使用OpenCV开发计算机视觉应用实战

"Learning OpenCV 3: 应用开发" 本书《Learning OpenCV 3: 应用开发》是一本面向初学者的指南，旨在教授如何利用OpenCV库构建和部署计算机视觉应用。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于各种基于图像处理的项目。书中详细介绍了计算机视觉和机器学习的概念，并通过实际操作来帮助读者理解和掌握。 首先，书中详细讲述了OpenCV的安装过程，并通过运行一些简单的程序来引导读者入门。对于图像，这个图像处理应用的基础，作者解释了它们在OpenCV中的存储方式以及如何进行处理。此外，还介绍了OpenCV特有的术语，如Mat、Point、Scalar等，并指导读者如何遍历图像和执行基本的像素级操作。 随着内容的深入，书中涵盖了更高级的图像处理技术，如滤波、阈值分割和边缘检测。接下来，作者引入了更复杂且常见的概念，如使用Haar级联分类器进行人脸识别、兴趣点检测算法以及特征描述符。这些内容展示了OpenCV如何将复杂的数学算法简化为一行代码，使得实现功能变得简单易行。 在机器学习模块部分，读者将了解到OpenCV如何帮助预处理图像并提取与问题相关的特征。此外，还将学习如何运用机器学习算法对这些特征进行分析，从而从视觉数据中做出智能预测。这部分内容突显了OpenCV在解决实际问题中的强大能力。 《Learning OpenCV 3: 应用开发》是一本全面的教程，它不仅教授基础的计算机视觉技术，还涵盖了从图像处理到机器学习的进阶应用。无论你是计算机视觉的新手还是希望深化对OpenCV理解的专业人士，这本书都能提供宝贵的指导。