基于Xilinx FIFO IP核的客服语音情绪检测与数据库设计

在Xilinx FPGA平台上，"重点模块介绍-xilinx fifo ip核文档说明"主要探讨了针对呼叫中心客服的语音情绪检测和分析的相关技术。文档详细介绍了两个关键数据库表，分别是"录音信息表(zj_record_info)"和"客服评分表(zj_score_info)"。 录音信息表记录了客服代表的通话过程中的重要信息，包括文件名称、文件路径、录音时间、客服编号、实际情绪特征（由人工标注）和机器检测的情绪特征，以及检测时间。这个表是用于实时或在线语音情绪识别的，帮助监测客服的服务质量。通过这些数据，系统可以自动分析客服的情绪状态，并与通话质量评分相结合。 客服评分表则专注于离线语音分析结果，记录了客服的评分名称、评分级别（如A或B等级）、分数（反映通话质量得分）以及活动标识。这些评分是根据语音内容和情感分析进行综合评估，为客服绩效管理和持续改进提供依据。 本文提到的研究着重于结合呼叫中心的实际应用，采用了BIC准则和基于GLR距离的算法对客服的对话语音进行分割聚类，以便准确提取客服的语音并进行后续的情感识别。这是近年来新兴的研究领域，涉及到语音信号处理、心理学以及信息管理等多个学科，目的是提高通话质量和效率。 通过这些技术手段，不仅可以提升客服体验，还能帮助企业优化人力资源分配，减少人工干预，从而节省成本并提高整体服务质量。这项研究对于推动语音情感识别在呼叫中心领域的实用化具有重要意义，为未来的智能客服系统奠定了基础。