动物识别专家系统实战与知识应用

在《人工智能技术导论》的实验报告中，实验序号1的主题是"动物识别专家系统"。该实验的重点在于让学生深入理解和实践专家系统的概念与设计。专家系统是一种模仿人类专家决策过程的计算机程序，通过将领域专家的知识结构化并转化为可执行规则，来解决特定领域的问题。在本实验中，关键的知识点包括： 1. 实验目的与要求： - 专家系统的设计与实现是课程的核心内容，旨在强化学生的理论学习与实践能力，通过上机实习，使他们能够开发出具备初步智能的系统。 - 采用产生式规则作为知识表示手段，这是专家系统知识库的基础，规则描述了领域内的推理逻辑。 - 使用PROLOG语言编程，因为其逻辑编程特性适合表达专家系统中的规则和推理过程。 - 项目要求具备人机交互界面，系统需要能够与用户进行对话，获取输入并提供反馈。 2. 实验设备与环境： - VisualProlog被选用作为开发平台，这是一款支持Prolog语言的集成开发环境，适合构建专家系统。 3. 实验内容与步骤： - 系统分析强调了知识库、推理机和数据库在专家系统中的核心作用。知识库储存问题解决领域的事实和启发性知识，知识表示法多种多样，如一阶谓词逻辑、产生式规则等。 - 推理机负责执行推理，通过精确推理或非精确推理方法，结合控制策略（推理策略和搜索策略），模拟专家的思考过程。 - 数据库作为信息存储中心，记录问题的初始状态、中间结果和最终答案，确保系统能够追踪和反馈推理过程。 - 解释机构是关键组件，它处理用户的查询，生成并以用户友好的方式展示推理过程和结果。 这个实验让学生深入了解和掌握了专家系统的基本构成、知识表示、推理机制以及与用户交互的设计原则，培养了他们构建和运用智能系统的能力。通过实际操作，学生能够将理论知识转化为实际应用，体验人工智能技术的实际应用价值。