ElasticSearch实战：从入门到精通

"ElasticSearch搜索引擎使用-从0到1" 本文档主要介绍了Elasticsearch的使用，从基础到进阶，作者在学习过程中遇到了零散资料的问题，因此决定分享自己的学习成果，特别是针对生产环境使用时可能遇到的问题。Elasticsearch（ES）是一种流行的开源全文搜索引擎，广泛应用于分布式系统的实时大数据搜索分析，例如ELK日志处理堆栈和电商平台的交易系统。 1. 背景介绍 作者提到两年前初次接触ES，现在意识到其重要性并深入学习。在学习中发现网上的资料不全面，多数是简单的示例，对于实际生产环境的应用缺乏指导。文章将探讨使用ElasticsearchServiceWrapper自启动时的一个配置问题，以及不同版本之间的变化，如1.0到2.0中分布式routing的修改。 2. 安装与配置 在开始使用ES前，需要准备Linux环境。作者建议在虚拟机上进行安装配置，然后克隆复制以快速创建多节点集群。步骤包括： - 准备多台Linux机器（如CentOS 6.5），分配不同的IP地址。 - 在首台机器上执行安装和配置。 - 配置完成后，克隆这台机器，更改新节点的IP、MAC地址和UUID。 - 最后，调整集群参数，形成一个包含三个节点的ES集群。 3. 版本差异 - 分布式routing的变化：1.0版本中，routing基于mapping配置，而在2.0版本中，它跟随index动态分配，使得不同index的type可以选择不同的shard键，增强了灵活性。 4. 应用场景 ES在多种场景下发挥着重要作用，包括： - DevOps工具中的实时搜索功能。 - 商品中心的海量SKU实时搜索。 - 海量在线订单的实时查询。 5. 学习价值 作为电商架构师，掌握ES能显著提升系统的搜索和分析能力，因此作者强调了学习ES的必要性，并分享了学习经验。 总结，本文档提供了关于Elasticsearch的基础知识，安装教程，以及版本间的差异，旨在帮助读者更好地理解和使用这一强大的搜索引擎。通过作者的实践经验，读者可以避免一些常见陷阱，更高效地部署和管理ES集群。