电力载波信号源与变频系统测量技术综述

本文综述了多个领域的计算机技术研究进展，包括遗传算法、神经网络算法、混沌粒子群算法以及相关的电力电子和信号处理技术。首先，关于遗传算法，虽然具体内容未详，但可以推测是讨论了经典的遗传优化算法在解决复杂问题中的应用和理论改进，可能涉及算法的适应性、变异操作和种群管理策略。 其次，针对DDS技术，作者介绍了李雪梅等人设计的电力载波测试信号源，它利用单片机和DDS芯片实现了频率可调且分辨率高的信号生成，这对于电力系统的测试和信号处理有着实际价值。文章强调了该信号源的便携性和效率。 再者，于长军和陈芸芸提出的基于软件无线电技术的变频系统群时延精确测量方法，为难以接入外本振的系统提供了新的解决方案。双频相差法的引入显著提高了测量精度，这是无线通信和信号处理领域的关键突破。 扩频多目标跟踪训练系统设计由陈步康等人完成，他们分析了双通道单脉冲体制雷达的工作原理，并针对性地设计了一套能够灵活模拟和控制多目标扩频信号的系统，对于航天测控领域具有重要意义。 最后，肖继学等人关注的是低功耗测试设计，他们提出了一种邻域子空间电路模块，旨在提升测试设备的能效和性能，这对于能源效率高的电子设备设计至关重要。 这些研究共同展示了计算机技术在不同应用场景下的创新和实用性，体现了科研人员对算法优化、信号处理、测量技术及系统设计的深入探索和实践。