动态行车路径优化算法：分区与层次结构

本文主要探讨了一种结合自适应信号控制系统和互联网路由策略的动态最优行车路径算法，发表于2009年的《长安大学学报(自然科学版)》第29卷第2期。作者李明利、王选民、张利和段宗涛针对复杂的交通网络环境，提出了一个创新性的解决方案。 首先，论文定义了路网结构图中的连线及其交通阻抗，这是算法的基础。交通阻抗不仅考虑了行驶时间，还考虑了停车线延误和拥塞延误两个关键因素。行驶时间通过平均车速进行预测，这是对道路通行能力的基本衡量；停车线延误则依赖于车辆到达率和信号控制系统的参数，反映了信号灯切换对行车的影响；而拥塞延误则是基于交通调查数据，对路段拥挤程度的估计，这有助于更准确地反映道路实际状况。 接着，论文提出了分区分层的策略，将路网划分为多个区域，每个区域内部采用Dijkstra算法来计算任意两点之间的最优路径。Dijkstra算法是一种经典的最短路径算法，它能够在给定图中找到两个顶点之间的最短路径，对于城市交通中的路径规划具有很高的实用性。 最后，算法在区域层次上计算出最优路径后，进一步整合这些局部最优路径，得出整个路网范围内的动态最优行车路径。这种分区分层的方法可以有效处理大规模交通网络中的路径选择问题，提高出行效率，同时降低了计算复杂度。 关键词方面，论文强调了交通工程、路径算法、分区分层、交通阻抗以及自适应信号协调控制系统的重要性，这些都是研究动态最优行车路径的核心要素。该算法的应用对于城市交通管理和智能交通系统的发展具有重要意义，能够帮助驾驶员实时获取最佳出行建议，减少拥堵，提升道路使用效率。这篇论文提供了一个理论框架和技术方法，对于解决实际交通问题具有很高的实用价值。