Oracle执行计划深入解析：索引无效与SQL优化

"这篇文档主要讨论了在ORACLE数据库中，如何处理索引无效的问题以及进行SQL调优的策略。文章分为三个部分：背景知识、SQL调优和工具介绍。在背景知识部分，介绍了执行计划的基本概念，如ROWID、递归SQL以及RowSource和Predicate。在SQL调优部分，可能会涉及如何优化查询以有效利用索引，避免全表扫描，提高查询性能。在工具介绍部分，可能会讲述一些用于分析和优化SQL的实用工具和技术。" 在ORACLE数据库中，索引无效可能导致查询效率降低，甚至引发全表扫描。以下是一些使索引失效的情况： 1. **内置函数使用**：当查询中使用了如`SUBSTR`这样的内置函数时，即使索引存在，也可能无法使用。例如，在`FROM table1 a WHERE SUBSTR(a.f1, 2, 4)`这样的查询中，由于索引不会覆盖函数处理后的结果，因此索引对`f1`字段变得无效。 2. **数学函数应用**：在比较操作中使用数学函数也会使索引失效。例如，`FROM table1 a WHERE a.f1 * 3 > 1000`，在这种情况下，ORACLE无法直接利用`f1`的索引，因为索引通常不支持这种数学运算，所以会进行全表扫描。 3. **不等运算符**：不等于（`<>`）运算符的使用可能导致索引无效。比如`FROM table1 a WHERE a.f1 <> 1000`，在这种情况下，数据库可能无法有效地使用索引，从而执行全表扫描。 4. **复合函数和索引**：在WHERE子句中使用复合函数且非第一字段时，索引可能无法被利用。这表示，如果一个索引是基于多个字段构建的，而在查询中仅使用了其中的第二个或后续字段，索引可能不会被使用。 针对这些问题，SQL调优的关键在于理解执行计划，通过调整查询结构、添加合适的索引或者使用更有效的查询策略来避免全表扫描。例如，可以尝试重写查询以避免使用导致索引失效的函数，或者创建覆盖所有所需列的索引（复合索引），以提高查询性能。 在调优过程中，了解`ROWID`的概念非常关键，因为它是一个标识每行数据的唯一标识符，虽然不直接存储在表中，但在处理数据时非常有用。同时，理解`Recursive SQL`的概念也很重要，因为它们是数据库在处理用户请求时可能自动执行的额外语句，如在DDL操作或需要数据字典信息时。 `RowSource`和`Predicate`是理解执行计划的两个核心概念。`RowSource`代表查询中的数据源，可以是单个表、部分数据或者多个数据源的连接结果。而`Predicate`则是查询中的WHERE条件，决定了哪些行将被选择。在优化查询时，选择正确的驱动表（即返回最少行的表）可以显著提升性能，因为它影响后续操作的效率。 最后，工具的使用，如Oracle的`EXPLAIN PLAN`或`DBMS_XPLAN`包，可以帮助分析查询的执行计划，揭示潜在的性能瓶颈，并指导如何改进SQL以提高性能。通过对这些概念和工具的熟练掌握，可以更有效地进行SQL调优，从而提升数据库的整体性能。