"这篇文档主要讨论了在ORACLE数据库中如何进行SQL调优,并介绍了执行计划的相关知识,包括使提示无效的条件、ROWID的概念、Recursive SQL、RowSource和Predicate以及Driving Table等概念。"
在SQL调优的过程中,了解使提示无效的条件是至关重要的。这些条件包括:
1. Cluster或Hash提示:当与非簇表一起使用时,这些提示可能无法生效。
2. Merge_aj, push_subq, Hash_aj:如果SQL语句中不存在子查询,这些提示将无效。
3. Index提示:指定的索引若不存在于数据库中,提示也将无效。
4. Index_combine:当不存在位图索引时,此提示无法应用。
5. Parellel提示:如果调用的执行计划不是全表扫描,平行执行提示可能失效。
6. Star提示:如果事实表中有不适当的索引,这可能导致提示无法按预期工作。
7. Use_concat:当WHERE子句中没有多个索引可以合并使用时,该提示无效。
8. Use_nl:如果表中没有可用的索引,使用NL(Nested Loop)提示将无法实现。
深入到背景知识,我们学习了以下几个关键概念:
1. ROWID:ROWID是ORACLE中每条记录的唯一标识,它是一个伪列,尽管在表中未实际存储,但可以用于定位和访问数据。ROWID在行的整个生命周期内保持不变,即使行发生迁移。
2. Recursive SQL:这是指在执行用户SQL语句时,ORACLE可能需要执行的额外语句,例如在DDL操作或数据字典更新中。Recursive SQL通常是自动执行的,用户无需直接管理。
3. RowSource和Predicate:RowSource指的是查询过程中的数据来源,可能是单个表的所有行、部分行或多个RowSource连接后的结果。Predicate则是WHERE子句中的条件,用于过滤RowSource中的行。
4. Driving Table:在嵌套循环或HASH连接中,Driving Table(也称外层表)是指先被处理的表,它的大小直接影响查询性能。通常,拥有较少行的表作为驱动表,以减少后续操作的计算量。
理解这些概念对于分析和优化ORACLE的执行计划至关重要。SQL调优的目标是提高查询效率,减少资源消耗,而这往往涉及到对执行计划的深入理解和调整。通过正确使用提示、理解数据访问路径和优化JOIN操作,可以显著提升SQL查询的性能。同时,监控Recursive SQL的执行可以帮助识别潜在的性能瓶颈,尤其是在大量依赖数据字典信息的场景下。