三标度层次分析法提升煤与瓦斯突出危险等级预测精度

本文主要探讨了改进的层次分析法在煤与瓦斯突出危险等级预测中的应用。传统层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）通常采用九标度法对决策问题中的各项因子进行权重评估，但这种方法可能存在主观性较强的问题。作者提出了一种改进，即采用三标度法对原九标度法进行优化，旨在更客观地确定影响煤与瓦斯突出的因素权重。 在改进的层次分析法中，首先，论文将影响煤与瓦斯突出的因素按照其影响的重要程度划分为不同的层次，如地质构造、瓦斯动力特性、地应力条件、煤质特性等。然后，通过专家访谈或已有研究成果，构建出一个层次结构，其中每个因素在不同层次上的相对重要性得到量化。三标度法减少了主观判断的不确定性，提高了权重分配的科学性。 接着，通过构建单因素模糊判别矩阵，将模糊理论引入到权重计算中，允许一定程度的不确定性存在，使得权重可以根据实际数据的变化而调整。这有助于捕捉现实中难以精确量化的因素影响，增加了模型的灵活性。 在预测模型建立过程中，作者运用模糊综合评判技术，结合多维度的信息，构建出多种预测模型，并进行了二级模糊综合评判。这种多级决策的方式考虑了各因素之间的交互影响，提高了预测的准确性。 最后，作者将改进的层次分析法与二级模糊综合评判相结合，应用于神仙坡等煤矿的实际煤与瓦斯突出危险等级预测中。实证结果显示，这种方法能够有效地识别主要影响因素，给出合理的权重分配，并且能准确地预测煤与瓦斯突出的危险等级，从而为矿井安全管理提供了有力支持。 总结来说，该研究通过改进层次分析法，克服了传统方法的主观性，引入模糊理论处理不确定性，实现了对煤与瓦斯突出危险等级的科学预测。这一成果对于提升煤炭行业的安全管理水平具有重要意义。