NCAR GRAPHICS可视化气象数据：netcdf处理技术

资源摘要信息:"netcdf.zip_NCAR GRAPHICS_netcdf" 知识点详细说明: 1. NCAR Graphics: NCAR Graphics是一套用于数据可视化和图形表示的软件包，由美国国家大气研究中心（NCAR）开发。它包含了一系列绘制气象数据、地理信息系统数据以及其他科学数据的例程和工具。NCAR Graphics广泛应用于气象学、大气科学以及相关的地球科学研究领域，用于创建高质量的图表和图形输出。 ***CDF（网络通用数据格式）: NetCDF是“Network Common Data Form”的缩写，是一种用于存储和分发科学数据的开放格式。NetCDF广泛应用于气象学、气候学、海洋学、地球科学和天文学领域。它的设计允许数据能够以平台无关的方式被存储和读取，同时支持数组数据结构，非常适合于存储多维科学数据集。NetCDF文件通常用于存储空间或时间序列数据，如气象观测数据、模型输出、卫星遥感数据等。 3. 可视化输出网格的气象数据集: 可视化输出网格的气象数据集指的是将气象观测或模型预测的数据以图形的形式展示出来。这些数据通常是空间分布的，包含了经度、纬度和可能的高度或气压等维度。通过可视化，研究人员和气象学家能够更直观地分析和解释数据，比如风速、温度、降水等气象要素的变化趋势和模式。 4. 中尺度数值模式: 中尺度数值模式是一种模拟和预测中小尺度（如几十公里到几百公里）天气现象的数值预测模型。它们通常用于天气预报和研究中尺度天气系统，例如气旋、暴雨和热岛效应等。中尺度模型对于理解局地天气变化至关重要，因为它们能够提供比全球尺度模型更精细的气象要素分布。 5. Sigma-coordinate-level输出: Sigma-coordinate是一种在垂直方向上用于数值天气预报模型的坐标系统。在sigma-coordinate系统中，模型的垂直坐标随着地形高度变化而变化，与地面是紧密结合的。这种坐标系统特别适用于地形复杂区域的天气模拟，因为它可以更好地表示气压和密度随高度变化的特性。从sigma-coordinate-level输出的数据通常用于分析和可视化模型在垂直方向上的详细结构。 6. 程序调用点图形例程: 在软件开发中，调用点图形例程通常指的是在程序中使用一组预定义的图形处理函数来实现特定的图形绘制功能。这些例程可以用来生成点、线、面等基本图形元素，从而构建出更为复杂的图表。在气象数据可视化的过程中，点图形例程可以被用于绘制观测站点的位置、特定气象参数的空间分布等。 7. MM5（第五代中尺度模型）: MM5是“Mesoscale Model Version 5”的缩写，是一种广泛使用的中尺度数值天气预报模型。MM5模型可以模拟从几公里到几百公里尺度的天气现象，适用于研究和预报区域性的天气系统。MM5模型曾经是气象研究和预报中非常重要的工具，后来被更先进的WRF（Weather Research and Forecasting Model）模型所取代，但它在气象学界依然有着一定的历史地位。