ARCGIS二次开发：道格拉斯-普克算法详解及应用

ARCGIS 道格拉斯-普克算法是一种在地理信息系统（GIS）中用于简化多边形几何形状的有效方法，特别是在处理大量数据和减少冗余信息时。此算法的主要目标是通过计算每个点到特征线段的实际距离，只保留那些对总体形状有重大影响的点，从而提高数据处理效率和精度。 道格拉斯-普克算法的基本原理基于以下步骤： 1. **获取输入**：从地图中选择特定的selectedfeature，这些可能是线状要素，如道路、河流等。选定的feature通常具有多个顶点，这些顶点构成特征的几何形状。 2. **确定直线方程**：通过两点坐标计算出通过起点和终点的直线方程，例如，通过公式 Ax + By + C = 0，其中 A = (y2 - y1)，B = (x1 - x2)，C = (y1 - y2)x1 - y1(x1 - x2)。 3. **点到直线的距离**：计算每个点到直线的距离，以便判断哪些点应该被保留。这通常通过点的笛卡尔坐标和直线方程来完成。 4. **递归过程**： - **简化版本**：首先进行简单的删除操作，对线段上的点进行阈值判断，例如距离小于5000的点可能被删除。 - **完整递归**： - 传递参数：feature元素、起点和终点编号、删除点数组、元素数量、层次结构信息（起点、终点、递归层数、处理标志）。 - **判断与递归**： - 如果起点和终点的编号差值为2，表明只有中间一个点，检查是否达到删除条件。 - 若差值大于2，找到最大距离点，如果这个距离小于预设阈值，所有点进入数组；否则，将最大距离点作为新起点，原终点为新终点，然后分别处理左边和右边的部分，递归调用直到满足阈值条件。 5. **递归细节**：在递归过程中，每次处理一边时，都需要保存另一边的信息以便后续处理。由于递归的性质，处理左侧和右侧部分可能会产生新的子区域，这些子区域需要独立处理。 6. **结束条件**：从最深层开始，先处理右边部分，调用dispose函数处理左边部分，直至所有符合条件的点都被保留下来，简化后的线段几何信息得以优化。 道格拉斯-普克算法在ARCGIS二次开发中尤其有用，因为它可以提高图形处理速度和内存效率，尤其是在大规模地理数据上，能显著减少存储需求和渲染时间。通过这个算法，GIS开发者可以创建更简洁、更高效的地理模型，同时保持数据精度和可视化效果。