Tachyon:Spark中的内存加速数据共享系统
需积分: 10 109 浏览量
更新于2024-07-22
1
收藏 1.76MB PDF 举报
"Spark软件栈,作为大数据技术的代表,是一个综合且多功能的软件解决方案,旨在提高大数据处理的效率和便利性。Spark以其强大的计算能力,优化了数据共享和分析流程,尤其通过引入Tachyon这样的内存级分布式存储系统,解决了传统磁盘文件系统(如HDFS)速度慢的问题以及数据丢失的风险。Tachyon作为一个可靠的、以内存为中心的存储层,允许数据在不同计算引擎之间以接近内存的速度共享,同时避免了Java垃圾回收带来的延迟。Tachyon项目自2014年以来发展迅速,获得了广泛的企业支持和社区贡献,并且兼容Spark和MapReduce等现有应用,无需修改代码即可直接使用。"
在大数据分析过程中,Tachyon的引入主要解决了以下三个关键问题:
1. **数据共享速度**:传统的HDFS等基于磁盘的文件系统在大数据分析中速度较慢,而Tachyon通过提供内存级别的数据访问,显著提升了数据共享速度。
2. **数据持久化与容错**:当计算引擎如Spark的Executor或MapReduce的Child JVM崩溃时,使用Tachyon可以确保缓存数据不会丢失,从而减少了重复计算和恢复成本。
3. **内存管理优化**:通过内存存储,Tachyon减少了Java垃圾回收(GC)带来的潜在性能瓶颈,有效应对大量对象可能导致的GC时间过长问题。
Tachyon的采用和发展历程展示了其在业界的受欢迎程度和实用性。从最初的单个贡献者发展到2014年底的46个贡献者,Tachyon的代码库不断壮大,企业支持也在不断增加,包括Intel、Yahoo、Pivotal、Red Hat、Baidu等公司。
使用Tachyon相对简单,只需要在配置文件中添加相应的配置项,指定使用Tachyon作为文件系统实现,例如在Hadoop的配置中设置`fs.tachyon.impl`为`tachyon.hadoop.TFS`。然后,用户可以通过Spark Shell等工具无缝地与Tachyon交互,享受更快的数据读写速度和更稳定的数据共享体验。
2019-09-05 上传
2016-06-20 上传
2021-03-17 上传
2023-03-16 上传
2023-08-12 上传
2023-08-23 上传
2023-07-31 上传
2023-05-23 上传
2023-11-24 上传
翔飞天宇
- 粉丝: 121
- 资源: 6
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器