hadoop 发展历程

Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算平台，它的发展历程如下：

2004年，Google 发表了一篇论文《MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters》，提出了大规模数据处理的 MapReduce 模型，并介绍了 Google 的分布式文件系统 GFS。

2006年，Apache Hadoop 项目由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 创建，目的是实现 MapReduce 模型和 GFS 文件系统的开源实现。

2008年，Hadoop 0.18.0 版本发布，实现了 HDFS 和 MapReduce 的稳定运行。Hadoop 开始吸引了越来越多的用户和贡献者，成为了当时最受欢迎的分布式计算框架。

2011年，Hadoop 1.0.0 版本发布，实现了对 HDFS 的高可用和容错支持。同时，Hadoop 生态系统开始丰富，包括 HBase、Hive、Pig 等子项目的出现。

2012年，Hadoop 2.0.0-alpha 版本发布，实现了 YARN（Yet Another Resource Negotiator）框架，使 Hadoop 不再仅限于 MapReduce，而可以支持更多的计算模型。同时，Hadoop 生态系统继续扩展，包括 Storm、Spark 等新的子项目的出现。

2014年，Hadoop 2.4.0 版本发布，实现了 NameNode 的高可用和容错支持。同时，Hadoop 生态系统继续壮大，包括 Kafka、Flink 等新的子项目的出现。

至今，Hadoop 已经成为了大数据处理领域的事实标准，并且在不断地发展和完善。