AOI光学测试:自动光学检测在PCB制造中的应用
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更新于2024-08-13
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"AOI光学测试涉及PCB板的自动光学检测,通过对比CAD设计数据与实际扫描的PCB图像来确保组装准确性。AOI技术利用机器视觉,包括顶部光源(TOPLight)和侧面光源(SIDELight)来形成彩色和二进制图像,检测诸如漏料、偏移、极性错误、短路、反面问题、墓碑状、侧立、假焊、少锡和氧化等缺陷。AOI系统通过比较CAD数据和NC数据提供的元件位置信息来创建检测程序,并在生产流程中自动检测不良品,促进生产自动化。AOI设备包括微机箱、电源箱、运输轨道等,并配有显示器、信号灯、键盘、鼠标等操作界面。AOI技术员的职责包括编程、设备验收、维护保养以及处理检测结果。在AOI算法中,如‘Black/White’算法,会计算窗口内亮区域面积占比,以判断是否存在物料。"
在AOI(Automatic Optical Inspection)中,PCBA测试是关键环节,它依赖于精确的CAD数据和NC数据。CAD数据包含PCB板上每个元器件的坐标值,而NC数据是贴片机使用的,同样提供元件位置坐标,两者为检测程序的创建提供了关键信息。AOI设备首先读取CAD文件,然后将扫描的PCB图像与设计数据进行对比,确保所有元件正确无误地放置。
在硬件方面,AOI系统通常配备有TOPLight和SIDELight。TOPLight利用顶部光源形成黑白二进制图像,用于检测锡点质量,如是否有假焊;而SIDELight通过侧面光源形成彩色图像,帮助识别无料或不良焊点。这两种光源结合使用,能够全面地检测PCBA的各个细节。
AOI的成像模型包括通过灯箱照射PCBA,三组折射镜片将图像反射到CCD,然后由CCD捕获并存储在电脑内存中。通过专门的BF软件对图像进行分析处理,从而完成对PCBA元件的检测和判断。
AOI的算法,如‘Black/White’算法,依据图像的亮度值范围来判断元器件的存在与否。这个算法计算特定区域内亮区面积与整个区域面积的比例,以确定物料是否正确存在于其应有的位置。
AOI技术在现代电子制造中扮演着重要角色,它能快速准确地检测PCB组装缺陷,减少人工目检的需要,提高生产效率和产品质量。AOI技术员的工作包括编程AOI设备,了解各种检测算法,进行设备的验收和保养,以及处理检测结果,确保生产线的顺畅运行。
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