AOI光学测试:自动光学检测在PCB制造中的应用
需积分: 50 174 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 7.88MB PPT 举报
"AOI光学测试涉及PCB板的自动光学检测,通过对比CAD设计数据与实际扫描的PCB图像来确保组装准确性。AOI技术利用机器视觉,包括顶部光源(TOPLight)和侧面光源(SIDELight)来形成彩色和二进制图像,检测诸如漏料、偏移、极性错误、短路、反面问题、墓碑状、侧立、假焊、少锡和氧化等缺陷。AOI系统通过比较CAD数据和NC数据提供的元件位置信息来创建检测程序,并在生产流程中自动检测不良品,促进生产自动化。AOI设备包括微机箱、电源箱、运输轨道等,并配有显示器、信号灯、键盘、鼠标等操作界面。AOI技术员的职责包括编程、设备验收、维护保养以及处理检测结果。在AOI算法中,如‘Black/White’算法,会计算窗口内亮区域面积占比,以判断是否存在物料。"
在AOI(Automatic Optical Inspection)中,PCBA测试是关键环节,它依赖于精确的CAD数据和NC数据。CAD数据包含PCB板上每个元器件的坐标值,而NC数据是贴片机使用的,同样提供元件位置坐标,两者为检测程序的创建提供了关键信息。AOI设备首先读取CAD文件,然后将扫描的PCB图像与设计数据进行对比,确保所有元件正确无误地放置。
在硬件方面,AOI系统通常配备有TOPLight和SIDELight。TOPLight利用顶部光源形成黑白二进制图像,用于检测锡点质量,如是否有假焊;而SIDELight通过侧面光源形成彩色图像,帮助识别无料或不良焊点。这两种光源结合使用,能够全面地检测PCBA的各个细节。
AOI的成像模型包括通过灯箱照射PCBA,三组折射镜片将图像反射到CCD,然后由CCD捕获并存储在电脑内存中。通过专门的BF软件对图像进行分析处理,从而完成对PCBA元件的检测和判断。
AOI的算法,如‘Black/White’算法,依据图像的亮度值范围来判断元器件的存在与否。这个算法计算特定区域内亮区面积与整个区域面积的比例,以确定物料是否正确存在于其应有的位置。
AOI技术在现代电子制造中扮演着重要角色,它能快速准确地检测PCB组装缺陷,减少人工目检的需要,提高生产效率和产品质量。AOI技术员的工作包括编程AOI设备,了解各种检测算法,进行设备的验收和保养,以及处理检测结果,确保生产线的顺畅运行。
170 浏览量
2757 浏览量
188 浏览量
555 浏览量
415 浏览量
153 浏览量
153 浏览量
281 浏览量
点击了解资源详情
永不放弃yes
- 粉丝: 917
- 资源: 2万+
最新资源
- 商业房产信息网页模板
- competitive_programming
- Libro-Modelos-pedag-gicos-y-strateds-dicicas-en-la-educaci-n-contable-:工具库和模型库
- mail.com Start for Chrome-crx插件
- LoinGoText.rar
- WebViewFileUploadFix:Android WebView 文件上传修复(Agate JavaScript 插件)
- 绿色热门商务培训网页模板
- pact:一个用于加密和解密数据的实验密码应用程序,该应用程序实现了实验密码库MSG
- Barracuda Chromebook Security For BCS-crx插件
- proshop-udemy:那里有很多“电子商务”课程,但是大多数使用某种预先构建的插件或平台。 在本课程中,我们将使用MERN堆栈从头开始构建具有以下功能的完全定制的电子商务购物车应用程序:功能齐全的购物车产品评论和评分顶级产品轮播产品分页产品搜索功能带有订单的用户个人资料管理员产品管理管理员用户管理管理员订单详细信息页面将订单标记为已交付选项结帐流程(运输,付款方式等)PayPal信用卡集成自定义数据库种子脚本
- stunning-octo-enigma
- nosafe-webdosV2.0.rar
- 数码产品网络营销网页模板
- winrt-rust:最终使用Rust并使其最终成为Windows Runtime API
- jquery三环立体式图片切换效果
- My Tabs-crx插件