钢丝绳芯输送带故障检测：统计特征与MRB参数分析

"基于统计特征的钢丝绳芯输送带故障自动检测" 在钢丝绳芯输送带的维护和安全运营中，故障检测是至关重要的。传统的检测方法依赖于人工观察，效率低下且容易遗漏细微问题。针对这一情况，研究人员提出了一种基于统计特征的自动化检测方法，尤其适用于钢丝绳芯输送带的X光图像分析。这种方法充分利用了X光图像的规律性变化，以提高故障检测的准确性和速度。 首先，该方法对输入的X光图像进行预处理，包括归一化和规范化，以消除光照不均等因素的影响，使图像数据在同一尺度上。接下来，通过逐行扫描图像，计算每个像素点的Modified Regular Bands (MRB)参数值。MRB参数是一种反映图像局部结构特征的指标，它能够捕捉到图像中的微小细节，对于检测钢丝绳芯输送带的异常尤为敏感。 在计算出所有像素点的MRB参数后，与整幅图像的MRB参数均值进行比较。计算得到的差值与预先通过训练阶段确定的阈值进行比较。如果差值超过阈值，则判定该像素点所在区域可能存在故障。通过这种方式，不仅可以判断图像是否存在故障，还能定位故障的具体区域。 实验结果显示，该方法在检测常见的四种故障类型（如磨损、断裂、松动和腐蚀）时表现出高精度，误报和漏报率较低。与传统的基于均值和方差的检测方法相比，MRB参数更能敏感地识别微小的故障变化，提高了故障检测的灵敏度。同时，由于MRB参数可以增强图像的对比度，使得故障区域更为明显，更接近实际故障的形状，有助于进一步的分析和处理。 此外，该方法操作简便，运行速度快，非常适合实时在线检测，能够及时发现潜在的输送带故障，从而防止可能的安全事故，降低维护成本，确保生产线的稳定运行。该研究为工业自动化领域的故障检测提供了新的技术手段，具有广阔的应用前景。 关键词：钢丝绳芯输送带；故障检测；统计特征；Modified Regular Bands (MRB) 中图分类号：TD528.1 文献标志码：A 收稿日期：2011－08－08 责任编辑：许书阁 基金项目：天津市科技支撑计划重点资助项目(08ZCKFGX02400) 作者简介：李现国(1981—)，男，山东邹城人，讲师，博士。E-mail:xgli0910@163.com