256导联体表电势：新型去噪与三维可视化研究

本篇论文主要探讨的是在信息技术迅速发展和城市化进程加快的社会背景下，心脏病发病率日益增长的问题。传统的12导联心电图（ECG）设备通过收集人体胸腔和四肢的信号来生成心电图，但其存在局限性，如覆盖的胸点较少、不包含背部电势，导致敏感性和特异性不足，无法精确描绘和分析复杂的心脏电生理活动。 论文提出了一种创新的方法，即基于256导联的心电信号获取技术。相比于12导联，256导联ECG采用大量电极覆盖患者胸部和背部，能提供更丰富的信息。作者针对256导联心电图特有的噪声特性，设计了一种新的降噪算法，旨在提高信号的质量和解析度。 论文的核心贡献是构建了一个三维体表电势地图，结合人体躯干模型和256导联心电信号，这种方法使得心电活动能在空间上得到更为精确的展示。通过体表电势，论文进一步提出了利用电位环提取心电向量，从而对心脏活动进行更深入的分析。作者还进行了敏感性分析，探究了电位环与心脏生理参数之间的关系，这对于理解心脏疾病的动态变化以及早期诊断具有重要意义。 此外，这篇毕业设计论文可能还涉及到了数据分析方法、信号处理技术、硬件设备的设计与优化，以及实际临床应用的可能性评估。论文的研究成果不仅提升了心电图分析的精度，也为医学研究和临床实践提供了新的视角和工具，对于推动心电学领域的进步具有积极的推动作用。该论文深入探讨了体表电势可视化在复杂心脏电生理活动研究中的应用价值，展示了作者在相关领域扎实的专业技能和深厚的研究功底。