垃圾分类检索系统搭建指南：SpringBoot与Thymeleaf的应用

资源摘要信息:"人工智能-项目实践-信息检索-一个使用springboot和thymeleaf搭建的垃圾分类检索系统" 知识点概述: 1. 项目技术栈: 该系统主要基于Spring Boot框架和Thymeleaf模板引擎进行开发，采用了前后端分离的架构模式。 2. 功能实现: 系统包含前台和后台两大功能模块，前台实现用户界面交互，后台用于系统管理。 3. 前台功能: - 垃圾分类检索: 用户可以通过输入垃圾信息，系统将对接到alapi.cn提供的API接口进行垃圾分类信息的检索。 - 用户登录注册: 用户可以在系统中进行登录和注册操作。 - 提交分类词条: 用户可以提交垃圾的分类词条到数据库，但目前数据库未进行判断，可能会存在一些错误数据。 4. 后台功能: - 登录记录查看: 管理员可以查看最近的用户登录记录。 - 词条管理: 管理员可以管理垃圾分类词条，包括查看最近添加的词条和进行词条的增删改查操作。 - 系统人数查询: 管理员可以查询管理员人数、所有用户数量、垃圾分类词条数量、登录记录数量。 - 用户管理: 管理员可以查询所有用户的基本信息，并进行管理。 技术细节: 1. Spring Boot: - Spring Boot是一个开源的Java基础框架，用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。 - 它使用“约定优于配置”的原则，提供了一种快速、简便的方式来创建独立的、生产级别的基于Spring框架的应用。 - 通过内嵌的Tomcat、Jetty或Undertow服务器，无需部署WAR文件即可运行。 - 它提供了大量的自动配置、起步依赖、命令行界面（CLI）等特性，简化了应用的配置和部署流程。 2. Thymeleaf: - Thymeleaf是一个用于Web和独立环境的现代服务器端Java模板引擎，与Spring MVC集成非常紧密。 - 它允许开发者编写可读性好、具有逻辑性的HTML模板，并能够被浏览器正确显示。 - Thymeleaf的强大之处在于能够在不依赖于HTTP请求或会话的情况下渲染模板，这样使得单元测试和静态原型制作成为可能。 3. 垃圾分类信息检索: - 本系统通过对接第三方API接口实现垃圾的分类检索功能，需要用户在后台服务的SearchServiceImpl类的57行配置API访问Token。 - 这种实现方式体现了微服务架构下，通过API网关或服务发现来访问不同微服务的特性。 4. 数据库交互: - 系统中提到了将用户提交的分类词条添加到数据库中，但是没有进行有效的数据判断，可能会导致数据的不一致性。 - 这表明在后续开发中需要考虑数据校验、异常处理及事务管理等数据库操作的最佳实践。 5. 管理后台功能: - 系统的后台管理功能提供了对用户信息、分类词条、登录记录以及系统统计信息的管理。 - 这些功能通常通过管理员身份验证后访问，需要实现权限控制和数据安全的措施。 6. 系统维护与优化: - 对于出现的bug和功能上的不足，开发者需要持续进行系统维护和优化。 - 系统的性能监控、日志记录和异常报告机制对于问题诊断和解决至关重要。 7. 使用的标签: - 本系统使用了多标签来描述其功能和特性，其中“人工智能”体现了系统的技术深度和智能化水平； - “spring boot”和“thymeleaf”标签强调了技术实现的框架和模板引擎； - “垃圾分类检索”和“html”则具体指明了系统的应用领域和前端技术。 文件名称说明: - “refuseClassification-master”表示该项目文件夹是整个系统的源代码仓库，其中包含所有必要的文件和子目录。 - “master”通常指的是Git版本控制系统的主分支，表示这是项目的稳定版本或默认开发分支。