"拉取实例配置信息的-stc15w系列单片机初学者教程"
本文档主要介绍了基于Python和Flask框架构建的一款系统监控平台的设计与实现,着重讲解了平台的数据模型、RESTful API设计以及关键功能。该平台旨在监控操作系统、数据库和中间件的运行状况,并通过报警机制来应对性能问题。
1. 数据表设计
平台使用MongoDB作为数据库,数据表主要包括以下几个部分:
- Instance 表:存储实例信息,如CPU使用率(lcpu_percent),Load Average(lavg1, lavg5, lavg15),IP地址(ip[]),网络速度(net_speed_r, net_speed_t)和时间戳(time)。
- Dashboard 表:用于配置仪表盘组件,包括instance_id(数据源实例ID),title(仪表盘大标题)和module(数据来源模块)。
- Event 表:记录事件,如探针信号捕获丢失,报警状态等,字段包括_id(事件唯一编号),level(安全等级),title(事件标题),content(事件详细报告),created_at(首次触发时间)和updated_at(更新时间)。
- Strategy 集合:存储自定义报警规则,包括_id(报警策略ID),instance_id(关联实例ID),is_enable(策略启用状态,单双数表示True/False),module(监控模块),condition(触发条件),standard(数据阈值),created_at(创建时间)和created_by(创建者ID)。
2. RESTful API设计
- /rest/add_data 接口:用于插入实例采集数据记录。
- /rest/add_info 接口:实例信号请求注册。
- /rest/get_latest_data/instance_id:获取实例最近n条数据。
- /rest/get_data_by_timedelta/instance_id:获取实例最近N个小时的数据。
- /rest/get_info/instance_id:拉取实例配置信息。
3. 实例信息概览
这个页面实时显示实例的基础信息,如CPU使用率、I/O Wait和Load Average,每秒更新一次。界面设计以黑色为主,白色字体显示信息,清晰呈现实例名称、状态、CPU利用率等关键指标。
4. 自定义仪表盘
仪表盘允许用户自定义展示内容,适应复杂的业务场景。管理员和用户可以根据需要查看和理解实例的各种信息,提升监控效率。
该监控平台通过Flask框架和MongoDB数据库实现了高效的数据管理和可视化,同时提供了灵活的API接口,方便数据交互。通过对实例信息的实时监控和自定义报警规则,该平台能够帮助运维人员快速识别并解决性能问题,适应DevOps时代服务运维的需求。