马尔柯夫方法下的单厂站稳控系统可靠性研究与指标分析

本文主要探讨了单个厂站稳定控制系统的可靠性分析，由作者张如义、周玲等人合作完成，发表于首发论文。稳定性控制对于电力系统的安全运行起着关键作用，它通过微机型装置构建，旨在应对低频、低压、过频、过压等情况，避免电压崩溃和频率崩溃，从而提升电网的输送能力和安全性。 研究中，作者运用马尔柯夫过程理论，结合状态空间方法，对不同配置方案下的稳定控制系统进行了深入剖析。首先，文章针对单机系统、双机系统以及三机容错系统三种常见的配置方案，建立了稳定控制系统的数学模型。通过模型，构建了转移密度矩阵，并导出了状态概率方程，进而求解出各稳定状态的概率。 这些概率被用来评估系统的可靠性指标，包括故障率、平均故障间隔时间等。通过对这些指标的分析，研究者揭示了系统可靠性随配置方案变化的规律。值得注意的是，尽管继电保护系统的研究相对较多，但稳定控制系统在可靠性方面的探讨尚显不足，这篇文章为电力系统的可靠性评估提供了新的视角，尤其是针对分散型稳定控制系统。 文章指出，稳定控制系统作为电力系统安全稳定的防线之一，与继电保护并肩工作，各自承担独特的职责。尽管稳定控制系统具有无记忆性，即系统状态转移的概率与历史无关，但在实际应用中，其配置选择和设计对整体电力系统的可靠性具有显著影响。因此，对单个厂站稳定控制系统的可靠性进行深入研究，对于保障电力系统的稳定运行和减少大面积停电风险具有重要意义。 总结来说，本文的核心内容是通过理论模型和实证分析，为理解和优化电力系统的可靠性管理提供了一套量化的方法，特别是在分散型稳定控制系统的可靠性评估方面，为电力行业的实践者和研究人员提供了有价值的参考。