遗传禁忌算法优化模糊神经网络垂直切换

"这篇论文提出了一种基于遗传禁忌算法（GATS）优化的模糊神经网络垂直切换算法（GATS-FNN），旨在解决异构网络中的切换问题。在切换策略中，引入了预判决模块来降低系统成本和算法复杂度。通过对网络信号强度、带宽、负载和用户终端移动速度进行模糊处理，利用GATS算法优化隶属度函数的参数，从而提高切换效率和用户体验。实验证明，GATS-FNN算法能有效减少页面平均响应时间，为用户提供更优质的服务。" 本文深入探讨了异构网络环境下的切换策略，其中的关键知识点包括： 1. **异构网络**：由不同技术标准和能力的无线网络构成的网络环境，如4G、5G、Wi-Fi等，为用户提供多样化的连接选择。 2. **遗传禁忌算法 (GATS)**：这是一种融合了遗传算法和禁忌搜索的优化方法，用于全局搜索最优解，避免早熟收敛并提高算法的探索能力。 3. **模糊理论**：在处理不确定性或模糊信息时，模糊理论提供了一种有效的工具。它通过模糊集和隶属度函数来描述不精确的数据，使决策过程更符合实际情境。 4. **神经网络**：神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，常用于学习和预测任务。在这里，神经网络被用来学习和预测最佳的网络切换决策。 5. **垂直切换**：在网络环境中，当设备在不同类型的网络间切换时，称为垂直切换。这种切换涉及到不同层次的技术和协议，通常是为了优化性能和服务质量。 6. **预判决模块**：在切换策略中引入的机制，用于预先评估和筛选可能的切换目标，降低不必要的计算和切换开销，提升系统效率。 7. **模糊处理**：对网络信号强度、带宽、负载和移动速度等参数进行模糊化，使其在不确定性和区间范围内进行决策，增加了算法的适应性。 8. **隶属度函数参数优化**：通过GATS算法，动态调整模糊系统中的隶属度函数参数，以适应不断变化的网络条件，实现更精准的切换决策。 9. **页面平均响应时间**：衡量用户交互性能的关键指标，降低这一时间意味着用户能够更快地访问和浏览网页，提高了用户满意度。 10. **无线资源管理**：在移动通信中，如何高效地分配和管理有限的无线资源是关键问题，垂直切换算法是资源管理的一部分，旨在优化网络性能和用户体验。 该研究创新性地结合了遗传禁忌算法和模糊神经网络，提出了一种优化的垂直切换策略，对异构网络环境中的资源管理提供了新的思路。通过仿真结果，证明了该算法在降低响应时间和提高服务质量方面的优越性。