资源卫星影像处理技术：问题与解决策略

本文主要介绍了资源环境卫星影像的加工处理方法，特别针对CBERS-02B卫星影像提出了一系列的问题及解决方案。文章作者是李俊杰，来自中国资源卫星应用中心，内容涵盖了影像常见问题、几何校正、影像融合等方面。 在资源卫星影像常见问题中，文章提到了CBERS-CCD影像的两个主要问题：波段配准偏差和色调偏差。对于波段配准偏差，部分影像的波段1与波段2、3、4存在1-2个像元的错位，波段5与其他波段则可能错位3-5个甚至10个像元以上。解决这一问题的方法是通过ERDAS的AutoSync功能进行波段间的重新配准。至于色调偏差，波段4的能量过强，而波段1和2的能量较弱，信噪比低。解决色调偏差的策略包括将波段DN值调整为辐亮度，进行波段直方图调整（调色拉伸），以及波段组合，例如采用B1（绿）、B2（红）、B3（近红外）进行伪真彩色合成。 接着，文章讨论了CBERS-HR影像的片间错位问题，虽然没有详细给出解决方法，但通常这类问题可以通过多光谱影像的镶嵌技术来处理，确保不同影像片段之间的一致性。此外，CBERS-CCD影像中的水体噪声问题可能需要通过特定的滤波算法或者水体检测算法来降低噪声，提高水体信息的识别精度。环境卫星HJ-CCD影像存在的像元畸变问题，可能需要通过辐射校正和几何校正技术来纠正，以获得更准确的地理信息。 文章中提到的几何校正主要包括精校正和正射校正，这是卫星影像处理的关键步骤，旨在消除由于地球曲率、大气折射等因素导致的几何变形，使影像达到地面真实形状。精校正通常用于要求较高的应用，如地形分析；而正射校正则可以使影像在水平面上投影，便于进行地物测量。 最后，CBERS-02B的影像融合涉及到将不同传感器或不同时间获取的影像进行融合，以提高影像的空间分辨率或光谱分辨率。这通常通过多分辨率融合或多光谱融合技术实现，旨在增强影像的细节信息和分析能力。 这篇文章提供了宝贵的资源环境卫星影像处理实践经验和技巧，对于处理类似卫星数据的科研人员和遥感应用开发者具有很高的参考价值。通过理解和应用这些方法，可以有效地改善卫星影像的质量，提高数据分析的准确性。