VIP用户分区查询异常：绑定变量窥视引发全表扫描

在一次IT系统的监控过程中，遇到了一个作业执行时间远超预期的问题。经过初步排查，未发现锁队列瓶颈，查询V$SESSION_LONGOPS发现了一个正在执行的耗时操作，涉及到对一张名为CR_BKG_INTMD_SHMT_PARTITION的大规模分区表进行全表扫描。该表的分区策略基于COMP_ID，VIP用户有自己的专属分区，而非VIP用户则落在DEFAULT分区。 查询条件看似简单，且利用了(BKG_CFM_ID, COMP_ID)上的全局索引。然而，实际执行的查询计划却是全表扫描，而不是预期的索引扫描。这种现象通常由绑定变量窥视（BindVariablePeeking）引起，即解析查询计划时，某些特殊变量值使得全表扫描的成本被误估为较低。 通过查看解析查询计划所依据的变量值（V_BKG_CFM_ID=592533, V_COMP_ID='BANDHK270600815'），发现它们对应的是VIP用户的特定分区。进一步检查该分区的统计信息，发现数据量极少，导致全表扫描的成本相对较低，即使是在VIP用户的分区上。而在开发阶段的POC测试中，VIP用户的分区数据量远超过实际生产环境中的情况。 这种情况表明，分区设计和数据分布的不均衡造成了查询计划的错误，特别是当绑定变量值映射到VIP用户分区时，导致全表扫描而非预期的索引扫描，从而严重影响了查询性能。为解决这个问题，可能需要重新评估分区策略，确保VIP用户的数据均匀分布在各个分区，或者针对这类查询优化绑定变量的处理，以避免全表扫描的误用。同时，定期维护和更新分区统计信息也是提高查询效率的关键。