VisualC++驱动的汽车车牌识别系统设计详解

本文是一篇关于汽车车牌识别系统的本科毕业论文，作者杨中付在信息工程与自动化学院生物医学工程专业指导下，使用Visual C++进行图像处理和识别技术的研究与实现。论文主要围绕以下几个关键知识点展开： 1. **问题概述与背景**: - 论文开篇阐述了车牌识别系统的问题来源，即随着车辆管理需求的增长，自动识别车牌变得越来越重要。 - 目的和意义在于提升交通效率，减少人为错误，并在安防、交通监控等领域发挥作用。 - 国内外研究现状部分介绍了当前车牌识别技术的发展水平，包括已有的技术和挑战。 2. **模式识别与数字图像理论基础**: - 学生详细解释了模式识别的概念，包括识别过程、方法分类以及实际应用，强调了图像处理在车牌识别中的核心作用。 - 数字图像的基础理论被深入讨论，包括数字图像的基本概念、处理技术，以及Windows位图的相关知识，如位图的概念、调色板和BMP文件格式。 3. **人工神经网络**: - 作为论文的关键技术之一，人工神经网络被详细介绍，包括其基本原理、结构（如神经元和处理单元），以及BP（Back Propagation）网络这一常见的人工神经网络模型，它是车牌字符识别的重要算法支撑。 4. **系统设计与实现**: - 论文主体部分详细描述了如何利用Visual C++进行车牌图像的采集、预处理、特征提取，以及使用人工神经网络进行字符识别的具体步骤和技术选择。 - 难点和关键点可能涉及车牌字符的遮挡处理、光照变化的影响、噪声抑制以及识别准确率的优化。 5. **论文结构**: - 摘要部分简述了论文的主要研究内容和成果，提供了对整篇论文的概述。 - 前言部分引出研究课题，明确了研究的目的和方法。 - 绪论部分则从问题的提出到研究方法的选择都进行了深入探讨。 通过这篇论文，作者旨在展示如何运用计算机视觉和人工智能技术解决实际问题，为汽车行业提供一个有效的车牌识别系统，同时也体现了学生在图像处理和人工智能领域的理论知识和实践能力。