Oracle索引与分区详解：提升数据库查询效率

本资源主要介绍了Oracle数据库中索引的分区策略以及不同类型的索引，包括局部分区索引、全局分区索引和全局非分区索引。同时，也回顾了数据库中的一些其他概念，如同义词、序列、视图、外部表、临时表、簇和簇表的使用。 在Oracle数据库中，索引是提高查询效率的关键工具。对于堆表，如果没有索引，查找数据只能通过全表扫描，这在处理大数据量的表时效率极低。索引分为不同类型，包括B树索引、B树聚集索引、Hash聚集索引、反向键值索引、位图索引和位图联结索引。其中，B树索引是最常用的，默认的索引类型，它分为惟一索引、非惟一索引、一列简单索引和多列复合索引。 创建索引可以使用`CREATE INDEX`语句，例如创建一个名为`dept_index`的标准索引，对应`dept`表的`dname`列，可以使用`CREATE INDEX dept_index ON dept(dname)`。如果需要确保索引列的值唯一，可以创建唯一索引，如`CREATE UNIQUE INDEX dept_index ON dept(dname)`。此外，还可以创建组合索引，例如`CREATE INDEX comp_index ON dept(dname, loc)`，这将在`dname`和`loc`两列上建立索引。 分区是另一种优化策略，特别是对于大型表。局部分区索引与表分区范围一致，每个表分区都有独立的索引。全局分区索引则独立于表的分区策略，可以用于分区表或非分区表。全局非分区索引是在分区表上创建的全局索引，但不按分区进行组织。 除了索引，资源中还提到了一些其他数据库概念，如同义词（Synonyms）提供对象的别名，序列（Sequences）用于生成唯一的序列号，视图（Views）是基于一个或多个表的虚拟表，外部表（External Tables）允许查询外部数据源，临时表（Temporary Tables）用于存储临时数据，簇（Clusters）是物理存储在一起的一组相关表，以及如何使用这些特性。 本资源深入讲解了Oracle数据库中的索引和分区技术，对于理解和优化数据库性能具有重要意义。