Linux下Hadoop 2.6.3 + Spark 1.5.2 + HBase 1.1.2 + Hive 1.2.1 + Zo...

本指南详细介绍了如何在Linux 64位系统上安装Hadoop 2.6.3、Spark 1.5.2、HBase 1.1.2、Hive 1.2.1和Zookeeper 3.4.6的整合环境，适用于搭建一个三节点（worker1、worker2、worker3）的集群。以下是安装步骤和注意事项： 1. 软件下载： - 从官方网站下载预先编译的Linux 64位版本的软件包，确保使用JDK 1.7或更高版本（推荐使用Oracle官方提供的历史版本），因为某些组件可能不支持JDK 1.6，需查看最新的官方文档确认。 2. 环境准备： - 集群包含一个主节点（worker1）作为NameNode和ResourceManager，其他节点作为DataNode和NodeManager。所有节点通过局域网连接，并配置静态IP，以模拟真实的网络环境。例如，worker1的IP是192.168.217.201，其他节点依次类推。 - 对所有节点进行主机名修改（vim /etc/sysconfig/network）并配置静态IP，同时更新"/etc/hosts"文件，确保各节点间可通过IP和主机名互相访问。 3. 主机名和hosts文件配置： - 在集群配置中，编辑"/etc/hosts"文件，将每个节点的主机名和IP对应起来，以便于内部通信。 4. Hadoop组件安装： - 安装顺序可能为先安装Zookeeper，因为它通常作为其他服务的协调者；接着安装Hadoop HDFS（NameNode、DataNode）、YARN（ResourceManager、NodeManager）以及HBase和Hive，注意根据官方文档的要求进行版本兼容性检查。 5. 启动与配置： - 安装完成后，启动各个守护进程，配置Hadoop和YARN的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等），确保正确设置核心参数和资源分配。 6. 测试和验证： - 完成安装后，可以通过命令行工具（如hadoop fs、spark shell）来测试Hadoop和Spark的功能，比如查看文件系统、运行Spark作业等。 7. 注意事项： - 在大规模部署时，可能还需要考虑网络隔离、安全性和性能优化等因素。 - 软件版本间的兼容性需要谨慎处理，以避免潜在的问题。 这个安装指南提供了搭建多节点Hadoop、Spark、HBase和Hive集群的详细步骤，有助于读者理解分布式计算环境的配置和管理。对于实际操作，务必遵循官方文档的指引，并根据实际情况调整配置。