Linux 64位环境下Hadoop 2.6.3+Spark 1.5.2+HBase 1.1.2+Hive 1.2.1+Zook...

本篇指南详细介绍了如何在Linux 64位系统上安装和配置Hadoop 2.6.3、Spark 1.5.2、HBase 1.1.2、Hive 1.2.1以及Zookeeper 3.4.6的整合环境，特别针对3个节点的工作节点集群（worker1、worker2和worker3）。Hadoop环境主要包括HDFS（NameNode、SecondaryNameNode、DataNode）和YARN（ResourceManager、NodeManager、WebAppProxy）两个主要组件。 1. **准备工作** - **软件下载**：首先从官方网站下载预先编译好的适合Linux 64位的软件包，确保使用JDK 1.7或更高版本，因为某些组件可能不再支持1.6版本，具体兼容性需查看最新官方文档。 - **环境设置**：集群包含3个节点，worker1作为主节点（兼具NameNode和ResourceManager），其他节点作为数据节点（运行DataNode和NodeManager）。建议利用所有节点资源，即使在主节点也运行DataNode和NodeManager。节点间通过局域网连接，并在"/etc/hosts"文件中添加IP地址映射，便于主机名通信。 2. **SSH无密码验证配置** - 在集群配置中，为了简化操作，需在主节点(master，这里是worker1)上实现SSH无密码验证。这涉及到将所有节点的公钥添加到~/.ssh/authorized_keys文件，并通过scp命令将该文件复制到其他节点。 3. **安装步骤** - 下载并解压安装包，通常包括Hadoop、Spark、HBase、Hive和Zookeeper的tar.gz文件。 - 配置环境变量，如JAVA_HOME、HADOOP_HOME、SPARK_HOME等，确保指向各自的安装目录。 - 配置Hadoop的core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等配置文件，包括DFS相关的参数、YARN的资源配置等。 - 安装Hive时，还需创建元数据库，如Hive Metastore，并配置其连接HDFS的路径。 - 启动服务，先启动HDFS的NameNode、DataNodes和Zookeeper，接着启动YARN的ResourceManager、NodeManagers，最后启动HiveServer2。 4. **注意事项** - 定期检查日志文件，监控和解决可能存在的错误或警告。 - 对于生产环境，还需要考虑高可用性和容错性，如副本机制、HBase的Region Splitting等。 5. **后续管理与维护** - 使用监控工具如Ganglia、Nagios或Hadoop的内置监控系统来监控集群状态。 - 根据需求定期更新软件包和修复可能的安全漏洞。 通过这个安装指南，读者可以了解到如何搭建一个功能完备的Hadoop+Spark+HBase+Hive+Zookeeper集成环境，这对于数据分析和分布式计算任务非常实用。同时，注意遵循最佳实践和安全设置，确保集群的稳定运行。