伪彩色图像融合算法在多传感器应用中的研究

"基于伪彩色的图像融合算法研究" 本文主要探讨了基于伪彩色的图像融合算法在多传感器图像处理中的应用，特别是在军事侦察、医学诊断、遥感和智能机器人等领域的实践价值。作者张文峦在导师李言俊的指导下，对这一主题进行了深入的硕士研究生研究。 首先，论文详尽分析了基于RGB颜色空间的伪彩色图像融合算法。通过在MATLAB平台上对微光图像和红外图像的融合实例进行实验仿真，对比了多种算法，阐述了它们的特性、优缺点。这些算法的实验结果有助于理解不同方法如何影响图像的融合效果，以及如何保留原始图像的独特信息。 其次，针对微光图像和红外图像的特性差异，研究提出了一种新的融合算法，该算法结合图像增强技术和线性组合，以增强图像的背景细节和目标识别性。这种方法特别适用于微光和红外图像的融合，能够在保持图像原有信息的同时提升图像质量。 接着，论文进一步研究了HIS颜色空间，并提出了一种基于HIS空间的红外与微光传感器图像融合方法。利用HIS空间中H、I、S三个分量的独立性，该算法可以更加灵活地调整色彩范围，实验证明，融合图像在色彩表现和过渡上更为自然，更符合人类视觉感知。 此外，论文还探讨了灰度图像的伪彩色处理技术，提出了一种基于融合的伪彩色图像处理新方法，它扩展了灰度-彩色转换的伪彩色处理，尤其适用于单波段微光夜视技术。通过实验，该算法被证明在增强图像效果方面优于传统方法。 最后，作者分析了几种灰度融合图像的质量评价指标，并针对伪彩色融合图像的最终用户——人眼，以及图像的应用场景，从目标检测、细节表现和视觉舒适度三个方面对伪彩色融合结果进行了评价，得出了有价值的结论。 关键词：伪彩色，图像融合，HIS颜色空间，图像质量评价 这篇论文不仅提供了丰富的理论分析，还包含了大量实验数据和仿真结果，为伪彩色图像融合算法的研究和应用提供了有力支持。