快手大数据:Druid去重设计与实现解析
"本文档主要介绍了快手公司如何设计与实现基于Druid的大数据精确去重技术。Druid是一款高效、实时的OLAP数据存储和查询系统,广泛应用于大数据处理领域,尤其在快手的BI(商业智能)系统中发挥着重要作用。" 在大数据分析中,去重是至关重要的一步,尤其是在用户行为分析、广告效果评估等场景下,确保数据的唯一性对于得出准确的业务洞察至关重要。Druid作为一个流行的开源大数据分析平台,提供了强大的实时聚合和查询能力,同时也支持高效的去重机制。 1. Druid架构与特性: - Druid由多个组件组成,包括数据摄取(Indexer),实时处理(Realtime),批量加载(Batch),查询服务(Broker),数据存储(Deep Storage)和中间件(Middle Manager)等。 - 其实时处理能力源于Segment切片的数据组织方式,每个Segment包含一定时间范围内的数据,支持快速的聚合查询。 - Druid支持多种数据源,如Hadoop、Kafka等,并且可以与Kylin等其他大数据工具集成。 2. Druid的精确去重设计: - Druid通过使用Cardinality Aggregator函数实现去重,该函数利用HyperLogLog(HLL)算法估计集合的基数,从而达到去重的效果。HLL是一种近似算法,能够在保持较高精度的同时,占用较少的内存空间。 - H2库被用来存储HLL数据结构,以支持高并发写入和查询操作。 - 基于Hash的去重策略使得Druid能够快速判断新数据是否为重复项,降低了计算复杂度。 3. Druid在快手的应用: - 快手的BI系统利用Druid进行实时数据分析,比如用户行为统计、广告曝光和点击去重等,确保业务数据的准确性和一致性。 - 在处理快手海量的用户行为数据时,Druid的高性能和低延迟特性得到了充分的体现。 4. Druid Roadmap和未来发展: - Druid的未来发展方向可能包括优化性能、提升可扩展性、增加更多聚合函数和数据源支持,以及改进与大数据生态系统的整合。 - Q&A环节可能会讨论Druid在实际项目中的挑战、最佳实践和优化技巧。 5. 总结: Druid在快手的成功应用展示了其在大数据处理领域的强大功能,特别是对于实时分析和去重需求的高效解决方案。通过对Druid深入理解和定制化应用,企业可以构建更健壮、更灵活的大数据处理系统,助力业务决策和运营分析。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/19785761/bg7.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/19785761/bg8.jpg)
剩余37页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 6
- 资源: 26
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Vue实现iOS原生Picker组件:详细解析与实现思路
- Arduino蓝牙小车:参数调试与功能控制
- 百度Java面试精华:200页精选资源涵盖核心知识点
- Swift使用CoreData填坑指南:CoreData在Swift 3.0的变化
- 微距离无线充电器创新设计及其实验探索
- MTK Android平台开发全攻略:44步详解流程
- RecyclerView全面解析:替代ListView的新选择
- Android开发:自动适配中英文键盘解决方案
- Android调用WebService接口教程
- Android开发:BitmapUtil图片处理全解析与实例
- Android多线程断点续传实现详解
- PCA算法在人脸识别会议签到系统中的应用
- EventBus 3.0:Android事件总线详解与实战应用
- Android FileUtil:全面解析文件操作实用技巧与实例
- RecyclerView添加头部和尾部实战教程
- Android实现微博滑动固定顶部栏实战与优化
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)