D-S证据理论在黄土滑坡参数估计中的应用研究

"基于D-S证据理论的黄土滑坡参数估计及应用，陈龙飞，魏蒙恩，刘高，刘亚峰，姜秉秉。本文探讨了在黄土滑坡稳定性评估中如何处理岩土参数的不确定性问题，利用D-S证据理论进行参数估计。" 黄土滑坡是一种常见的地质灾害，其发生往往与黄土的物理力学性质密切相关。黄土的力学参数如内摩擦角、黏聚力、饱和度等，对滑坡稳定性分析至关重要。然而，这些参数通常存在不确定性，这使得滑坡稳定性评价的准确性受到影响，进而可能对工程设计和安全产生潜在风险。 Dempster-Shafer(D-S)证据理论是一种处理不确定性和模糊信息的有效数学工具。它允许合并来自不同来源的证据，即使这些证据可能不完全一致或有冲突。在D-S证据理论中，基本概率分配(BPA)用于表示各个证据的可信度，通过Dempster's组合规则将不同源的证据融合，以得到最终的决策或结论。这种方法尤其适用于地质工程领域，其中数据通常有限且带有不确定性。 文章中，研究团队结合实际黄土滑坡的现场试验数据，应用D-S证据理论来构建滑带土力学参数的识别框架。他们首先分配了基本可信度，然后根据主观和客观信息对滑带土力学参数的取值进行信度估计。这一过程旨在通过整合多种信息源，提高参数估计的准确性和可靠性。 通过比较滑坡滑带土力学参数的信度估计值与反分析结果，研究人员验证了D-S证据理论在黄土滑坡参数估计中的适用性。反分析是一种利用滑坡体位移或破坏特征反推力学参数的方法，它为验证参数估计提供了实证基础。结果显示，两种方法得出的参数值相互吻合，进一步证明了D-S证据理论在处理黄土滑坡不确定性问题上的有效性。 这篇文章强调了D-S证据理论在地质灾害研究中的潜力，特别是在处理黄土滑坡参数不确定性方面。通过这种理论，可以更准确地评估滑坡稳定性，从而为工程设计和灾害预防提供更可靠的依据。此外，该研究也为未来在类似地质环境中应用证据理论提供了方法论指导。