ERWin数据建模手册：反向工程实践与标准化流程

"这篇文档是关于ERWin操作手册，主要讲解如何通过反向工程将数据库或DDL脚本转化为ERWin数据模型，同时介绍了ERWin工具的标准化、规范化和版本化管理，以及其在数据仓库重构中的应用。" ERWin是一款流行的数据建模工具，由CA公司开发，支持IDEF1X和Information Engineering建模语言。在中国移动BI的发展中，ERWin起到了关键作用，用于解决数据仓库存在的问题，如模型的不断修改、数据烟囱、数据不一致、性能问题等。通过标准化，例如设立标准Domain、术语表和命名规范，以及使用统一的ERWin模板，可以提高模型设计的质量和一致性。规范化建模进一步确保了模型结构的合理性，而版本化管理则帮助跟踪和控制模型的变更。 在ERWin的不同版本中，从3.5.2到7.3.4，都有其独特的特性和改进。用户界面包括导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，提供友好的交互体验。工具栏上的功能包括新建、打开、保存模型，打印，查找与替换，以及DataBrower和ReportBuilder等，方便用户进行模型操作。此外，还有实体级、属性级和定义级的编辑，以及逻辑模型和物理模型之间的切换，满足不同层次的建模需求。 反向工程是ERWin的一个重要功能，它允许用户从现有的数据库或DDL脚本中创建ERWin模型。这一特性对于理解和维护现有的数据库结构非常有用，尤其是在需要对现有系统进行改造或扩展时。在实际操作中，用户可以通过选择Tools菜单，然后点击Reverse Engineer来启动反向工程过程，将物理模型转换为可编辑的ERWin模型。 通过ERWin，可以进行模型校验，检查模型的完整性和一致性，确保满足预设的建模规范。此外，结合版本管理工具ERWinModelManager，可以实现对模型版本的严格控制，适应需求的快速变化和工程压力。在流程化管理方面，文档强调了在PSO（专业服务组织）和研发部门建立模型管理流程，明确责任人，以保证模型管理的高效和规范。 ERWin作为强大的数据库建模工具，不仅提供了全面的功能，还支持标准化、规范化和版本化的管理策略，是解决数据仓库问题、提升BI效能的重要利器。通过学习和应用ERWin，可以提升数据建模的质量，优化数据处理流程，从而更好地服务于企业信息化建设。