ERWin数据建模手册：反向工程与标准化实践

"本文档是ERWin标准操作手册，主要介绍了如何通过ERWin工具实现反向工程，将数据库或DDL脚本转化为数据模型，并强调了标准化、规范化和版本化在模型管理中的重要性。手册作者为李雪杰，来自亚信科技(中国)有限公司，旨在提升中国移动BI的效率。" 在IT领域，反向工程是一种重要的技术，特别是在数据库管理和数据建模中。ERWin是一种广泛使用的数据库建模工具，能够帮助用户创建、管理和优化数据库结构。通过反向工程，ERWin可以从现有的数据库或DDL（数据定义语言）脚本中提取结构信息，将其转化为ERWin的数据模型，这有助于理解和分析现有系统的数据架构，以及进行数据库的维护和升级。 ERWin支持多种版本，包括从3.5.2到7.3.4等，其用户界面由导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区组成，提供了直观的操作环境。工具栏上的功能键如新建模型、打开模型、保存模型等，使得模型的创建和管理更为便捷。此外，ERWin还支持实体级、属性级和定义级的详细操作，以及逻辑模型与物理模型之间的切换，满足用户在不同层面的需求。 标准化、规范化和版本化是高效模型管理的关键。标准化涉及统一的域标准、术语表、命名规则和跨数据库类型的转换标准，这有助于减少误解和提高团队协作效率。规范化则意味着制定严格的建模规范，确保模型的结构清晰、一致。版本化管理则确保在模型迭代过程中可以追踪和控制每个版本，通过工具如ERWinModelManager加强管理。 在实际应用中，如中国移动的BI项目，面对数据仓库的问题，如数据烟囱、数据不一致性和性能问题，重构模型是解决方案之一。通过实施标准化、规范化和版本化流程，可以提高模型设计的质量，降低维护压力，并有效利用硬件资源。 ERWin作为强大的数据库建模工具，结合规范化的管理策略，能有效地支持复杂的数据仓库项目，解决业务需求的快速变化，优化性能，以及解决数据一致性问题。对于IT专业人员而言，掌握ERWin的使用方法和模型管理的最佳实践，对于提升工作效率和项目质量至关重要。