ERWin反向工程指南：构建标准化BI数据模型

本文档是一份详细的ERWin标准操作手册，主要介绍了如何通过ERWin这款流行的数据库建模工具进行反向工程，将数据库或DDL脚本转换成ERwin数据模型。ERWin，全称为AllFusion ERwin Data Modeler，由CA公司出品，支持IEF（Information Engineering）数据库建模语言，是亚信科技(中国)有限公司推荐使用的工具。 文档首先概述了数据仓库在中国移动BI项目中遇到的问题，包括模型长期缺乏统一规划、数据一致性差、性能瓶颈、需求变化快速、资源浪费以及PSO工程管理和维护压力增大等。为了解决这些问题，作者提出通过标准化、规范化和版本化来重构和管理数据仓库模型： 1. **标准化**： - 定义标准Domain（领域）以统一命名和分类。 - 创建术语表和命名标准文件，确保一致性。 - 规定不同数据库类型之间的转换规则。 - 使用预设的ERWin模板，如标准ERWin操作手册，提供指导。 2. **规范化**： - 提供建模规范，包括实体、属性和关系的组织原则，保证模型结构清晰。 3. **版本化**： - 引入版本管理机制，对模型的不同版本进行严格控制。 - 利用ERWinModelManager等工具支持版本管理。 4. **流程化**： - 在PSO工程和研发环节中制定模型管理流程，明确责任人员。 接下来，手册还介绍了ERWin的具体版本，从3.5.2到7.3.4，展示了工具界面的不同部分，如导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，以及详细的工具栏功能介绍，如新建模型、打开模型、保存模型、打印模型、查找替换、DataBrower和ReportBuilder等高级功能。此外，文档还提到了ERWin在实体、属性和定义级别的编辑选项，以及逻辑模型与物理模型之间的切换功能。 这份操作手册为ERWin用户提供了全面的指南，旨在帮助他们有效地进行数据模型设计、管理与维护，解决实际工作中所面临的挑战。