2018年Python与MongoDB数据科学基础指南

《Python与MongoDB数据科学基础》是一本2018年由David Paper编著的专业书籍，它涵盖了在数据科学领域中使用这两种流行技术的最新内容。该书专为那些希望学习和掌握数据分析、挖掘以及在Python编程环境下操作MongoDB数据库的读者设计。书中详细介绍了如何通过Python语言的高级特性以及MongoDB的灵活架构，实现高效的数据处理和存储。 本书由Apress出版社出版，有两个版本可供选择：纸质书的ISBN-13为978-1-4842-3596-6，电子版的ISBN-13为978-1-4842-3597-3，同时提供了DOI（数字对象标识符）10.1007/978-1-4842-3597-3。它获得了美国国会图书馆的控制号2018941864，表明其官方出版地位和合法版权。 作者David Paper强调，这本书的所有内容受版权保护，未经许可，不得进行任何形式的复制、重印、改编、广播、微缩拷贝、物理复制、电子传输或任何形式的信息存储和检索，包括计算机软件或类似技术。书中可能会包含商标名称、标志和图像，使用这些元素时遵循了编辑性使用的原则，旨在尊重并支持商标所有者权益，不会侵犯其知识产权。 《Python与MongoDB数据科学基础》不仅介绍了Python的基础语法和数据科学库（如NumPy、Pandas和SciPy等）的运用，还深入讲解了如何利用MongoDB进行数据建模、查询优化以及在分布式环境中处理大规模数据。读者将学到如何结合Python的数据可视化工具（如Matplotlib和Seaborn）来呈现分析结果，并理解如何通过MongoDB的文档模型与NoSQL数据库的优势进行高效的数据操作。 对于数据科学家、开发者、分析师或者对大数据管理感兴趣的读者来说，这本书是一份宝贵的参考资料，它提供了实用的技术指导和实践经验，帮助他们更好地在Python与MongoDB的世界里进行数据探索、清洗、分析和存储，从而推动业务决策和创新。