CUDA Toolkit 4.0 新特性指南

"CUDA_SDK_New_Features_Guide 是Nvidia官方CUDA 4.0版本附带的文档，旨在介绍CUDA Toolkit v4.0的新特性和功能。该文档通过新的和改进的代码示例展示了CUDA 4.0的亮点，帮助开发者理解和利用这些新特性进行应用程序开发。" CUDA 4.0 Toolkit 的主要新特性包括： 1. **更简单的应用程序移植**： - **多线程共享GPU**：允许在多个线程间共享GPU资源，提升了代码的并行处理能力。 - **单线程访问GPU**：简化了对GPU的访问，减少了编程复杂性。 - **无拷贝固定系统内存**：改进了内存管理，减少了数据传输的开销。 - **新的CUDAC/C++语言特性**：扩展了语言支持，增强了编程效率。 2. **更快的多GPU编程**： - **统一虚拟地址空间**：使得GPU可以直接访问其他GPU的内存，提高了跨GPU通信的速度和效率。 - **GPUDirect v2.0与对等通信**：支持GPU间的直接通信，减少了CPU的介入，提升了性能。 3. **库和工具的增强**： - **Thrust模板库**：一个C++模板库，提供了并行算法，简化了高性能计算的编程。 - **NPP图像/视频处理库**：为图像和视频处理提供了高效的库函数，加速了相关应用的开发。 - **分层纹理**：在图形处理中引入了新的纹理层次结构，提高了渲染性能。 这些新特性极大地扩展了CUDA的适用范围，提高了GPU编程的效率和灵活性。通过CUDA SDK中的新代码示例，开发者可以学习如何利用这些特性来优化他们的应用程序，从而更好地利用现代GPU的计算能力。无论是进行科学计算、图像处理还是其他GPU加速的应用，CUDA 4.0 Toolkit都提供了一套强大的工具和资源来支持开发者。