深度学习与多媒体搜索:驱动未来的机遇
需积分: 13 59 浏览量
更新于2024-07-11
收藏 36.2MB PPT 举报
机器学习是一种人工智能领域的关键技术,它通过让计算机从历史数据中自动学习模式和规律,以便对未来的行为或事件进行预测和决策。这种学习方式使得系统能够自我改进,而无需显式编程。在深度学习这一分支中,机器学习模型借鉴了人类大脑神经网络的结构,特别是深度神经网络(Deep Neural Networks),其多层次的设计模仿了人脑皮层的工作原理。
互联网多媒体搜索的需求日益增长,特别是在中国的互联网环境中。百度作为全球领先的搜索引擎,其使命是通过最平等便捷的方式帮助人们找到所需的信息。李彦宏曾提出中国互联网的三大机会,包括中间页的兴起、读图时代的到来以及应用驱动的发展,这强调了多媒体搜索技术的重要性。特别是图像搜索和语音搜索,是百度希望学术界解决的关键技术难题。
在业界,随着读图时代的推进,图像识别和理解能力成为了搜索和交互的重要组成部分。语音交互技术也在不断发展,如Google大脑项目和微软的智能同声传译,这些都是深度学习技术的实际应用案例。百度在2012年成立了多媒体技术团队,并将其列为深度学习研究的前沿领域。2013年,深度学习被列为十大突破性技术之首,表明其在业界得到了广泛关注。
深度学习在机器学习中的地位尤为显著,它通过模拟大脑深处的处理机制,提高了模型的复杂性和表达能力。例如,它可以实现语音转文本、图像识别和推荐系统等功能,如输入语音转化为文字,识别图像中的物体并命名,或者根据用户的购物历史推测潜在需求。这些技术在搜索引擎、智能家居、自动驾驶等领域都有广泛的应用前景。
回顾历史,机器学习技术经历了两次重大浪潮:第一次浪潮发生在1990年代,主要涉及浅层学习方法;第二次浪潮则是从2010年开始,深度学习引领了人工智能的快速发展,使得机器学习的性能达到了前所未有的高度。
机器学习,特别是深度学习,是推动现代信息技术进步的核心驱动力,它不仅在百度等公司的多媒体搜索技术中扮演关键角色,而且正在改变我们与数字世界互动的方式。随着技术的不断迭代和应用场景的扩展,深度学习将在未来继续引领科技行业的创新与发展。
2021-08-19 上传
2022-07-09 上传
2021-09-09 上传
论文
论文
论文
论文
论文
2023-06-11 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/70846ffb44a24fc9902471018fc52dad_weixin_42196279.jpg!1)
ServeRobotics
- 粉丝: 34
- 资源: 2万+
最新资源
- 解决本地连接丢失无法上网的问题
- BIOS报警声音解析:故障原因与解决方法
- 广义均值移动跟踪算法在视频目标跟踪中的应用研究
- C++Builder快捷键大全:高效编程的秘密武器
- 网页制作入门:常用代码详解
- TX2440A开发板网络远程监控系统移植教程:易搭建与通用解决方案
- WebLogic10虚拟内存配置详解与优化技巧
- C#网络编程深度解析:Socket基础与应用
- 掌握Struts1:Java MVC轻量级框架详解
- 20个必备CSS代码段提升Web开发效率
- CSS样式大全:字体、文本、列表样式详解
- Proteus元件库大全:从基础到高级组件
- 74HC08芯片:高速CMOS四输入与门详细资料
- C#获取当前路径的多种方法详解
- 修复MySQL乱码问题:设置字符集为GB2312
- C语言的诞生与演进:从汇编到系统编程的革命