证据距离函数在信息融合中的应用：解决证据冲突

"基于新的证据冲突表示的信息融合方法研究 (2010年)，DS证据理论，证据冲突表示，信息融合，工程技术，论文" 本文主要探讨的是在DS(Dempster-Shafer)证据理论框架下，如何处理不确定信息的融合问题，特别是在证据高度冲突的情况下的解决方案。DS证据理论是一种不确定推理方法，广泛用于信息融合，它为不确定信息的表达和合成提供了有力工具。然而，当证据之间存在强烈冲突时，经典的DS证据理论可能会导致不准确的融合结果。 作者首先指出了经典证据理论中冲突系数存在的问题，即在高冲突场景下，这些系数无法充分量化证据间的差异性。为了解决这个问题，文章提出了一种新的证据距离函数，这种函数能够更有效地度量证据之间的冲突程度。这个新方法不仅考虑了证据之间的差异，还可能包括证据的不确定性和其他复杂因素。 基于这个新的证据冲突表示方法，作者进一步提出了一种信息融合策略。该策略保留了DS组合规则，但对融合结果进行了修正，以适应高冲突环境。这意味着在证据融合过程中，即使证据之间存在冲突，也能得到更为合理的结果。这种方法的独特之处在于，它不是修改DS的组合规则，而是通过对原始冲突数据进行预处理，来改善融合效果。 通过具体的算例，作者证明了所提方法的有效性。这种新的冲突信息融合方法在处理传感器报告等实际应用中，尤其是在恶劣环境下，如战场环境，能更好地处理传感器数据的高度冲突，避免得出错误的决策。 该研究对DS证据理论进行了扩展和优化，提出了新的冲突表示和融合策略，有助于提升信息融合的准确性和可靠性。这种方法对于工程技术领域的信息处理，特别是在需要处理大量不确定和冲突信息的场合，具有重要的理论价值和实践意义。后续研究可以进一步探索这种新方法在不同领域和复杂情况下的适应性和性能。