数据库实验：InnoDB 存储引擎的不可重复读与避免策略

"实验121 - 探究InnoDB存储引擎在并发环境下的事务隔离级别与不可重复读问题" 实验121主要关注的是在MySQL的InnoDB存储引擎下，如何处理并发事务中的不可重复读问题。实验分为两部分，分别展示了不可重复读的现象及其避免方法。 2.1 表12-7 InnoDB 存储引擎不可重复读 这部分实验模拟了两个并发事务（session_1和session_2）在读未提交（read-uncommitted）隔离级别下执行的情况。在这种隔离级别下，事务可以读取到其他事务未提交的数据，从而可能出现不可重复读的问题。实验步骤如下： 1. session_1启动一个事务，查询学生（sno='2005001'，cno='1'）的成绩，并保持事务未提交状态。 2. session_2同样启动一个事务，执行相同的查询操作。 3. session_1更新该学生的成绩并提交事务。 4. session_2再次查询学生的成绩并提交事务。 实验结果显示，session_2的两次查询得到了不同的结果，这是因为session_2在第二次查询时读到了session_1已提交的更新，违反了一致性要求。 2.2 表12-8 InnoDB 存储引擎避免不可重复读 为了解决这个问题，实验2.2采用了锁定机制。这次session_2在查询时添加了`lock in share mode`，即共享锁，这使得session_2在查询时会对所涉及的行进行锁定，防止其他事务修改这些数据。 实验步骤如下： 1. session_2启动一个事务，对目标记录加共享锁后进行查询。 2. session_1尝试在同样的隔离级别下启动事务并尝试更新成绩，但由于session_2持有的共享锁，session_1的更新会被阻塞，直到session_2事务结束。 3. session_2查询完毕后释放共享锁，然后提交事务。 4. session_1的事务此时可以继续，但其查询结果不会受到session_2的影响，因为session_2的修改是在它提交之后发生的。 通过实验2.2，我们看到使用共享锁可以避免不可重复读，保证事务的隔离性和一致性。然而，这也可能引入死锁问题，尤其是在高并发环境下，因此在实际应用中需要谨慎选择合适的事务隔离级别和锁策略。 这个实验揭示了InnoDB存储引擎在处理并发事务时的隔离级别选择对数据一致性的关键影响，以及如何通过锁机制来增强数据一致性。在实际数据库设计中，开发者应根据业务需求选择合适的事务隔离级别，以平衡性能和数据一致性。