含风光发电电力系统的概率潮流计算研究

资源摘要信息: "本资源主要关注含风光发电的电力系统概率潮流计算，详细分析了负荷波动、风力和光伏出力的不确定性，并基于蒙特卡洛法和半不变量法（gram-charlier和corn-fisher级数）对这些不确定性进行了建模和分析。内容涉及理论知识及具体实现，包括详尽的代码注释，确保了计算模型的收敛性。此外，资源中还包含了基于matlab的代码实现，方便用户进行相关研究和实验。" 知识点详细说明： 1. 风光发电系统：风光发电系统指的是风力发电和光伏发电的组合系统。风力发电是利用风力带动风电机组转动，将风能转化为机械能，再转化为电能的过程；而光伏发电则是通过太阳能电池板将太阳辐射能直接转换为电能。这类发电系统属于可再生能源，对于提高能源利用效率和减少环境污染具有重要意义。 2. 电力系统概率潮流计算：潮流计算是电力系统分析中的基础工作，用于确定在给定负荷和发电条件下，电网中各节点的电压幅值和相角，以及各支路的功率流动。在含风光发电的电力系统中，由于风力和太阳能的随机性和间歇性，传统的确定性潮流计算方法无法准确预测系统运行状态，因此需要采用概率潮流计算方法来评估系统的不确定性和风险。 3. 负荷波动：电力系统中的负荷随时间而变化，受到多种因素的影响，如天气、用户活动和节假日等。负荷波动对电网的稳定性和可靠性有着直接影响。在概率潮流计算中，考虑负荷波动是确保计算结果能够反映实际运行情况的重要因素。 4. 风力和光伏出力不确定性：风力和太阳能的出力受到自然条件的限制，如风速和太阳辐照度的变化，具有较大的不确定性。这种不确定性需要在电力系统规划和运行中予以考虑，以保证电网的安全性和经济性。 5. 蒙特卡洛法：蒙特卡洛法是一种基于随机抽样的计算方法，广泛应用于解决各种概率问题。在电力系统概率潮流计算中，蒙特卡洛法通过模拟大量可能的运行场景，来分析系统参数的统计特性，如期望值、方差等。 6. 半不变量法：半不变量法是一种基于概率分布特征的方法，用于概率潮流计算中，可以有效地估计系统状态的概率分布。它主要包括gram-charlier级数展开和corn-fisher级数展开两种形式，两者都是对概率分布进行多项式展开，以估计其特征参数。 7. gram-charlier级数和corn-fisher级数：这两个级数是半不变量法的两种主要实现方式。Gram-Charlier级数通过展开标准化随机变量的累积分布函数来逼近原分布，而Corn-Fisher级数通过引入Cornish-Fisher展开来改进gram-charlier级数，增强对概率分布尾部的拟合效果。 8. 理论部分详细：资源中的理论部分对含风光发电的电力系统概率潮流计算进行了深入的分析，为理解和实现相关算法提供了坚实的理论基础。 9. MATLAB代码：资源包含了基于MATLAB的编程代码实现，MATLAB是一种高级的数学计算和仿真工具，特别适合进行复杂的概率计算和数据分析。代码部分的详尽注释能够帮助用户更好地理解算法实现的细节，并用于实际的电力系统概率潮流分析。 综上所述，本资源为研究和实践含风光发电的电力系统概率潮流计算提供了理论、方法和工具，具有重要的参考价值。