DTS驱动的B/S模式数据仓库ETL解决方案研究

本文主要探讨了"基于DTS组件的B/S模式数据仓库的ETL技术研究"这一主题，由作者邱云飞和邵良杉共同完成。数据仓库在现代商业环境中扮演着关键角色，它是对企业内部大量历史和实时数据进行集成、处理和分析的专门系统，旨在支持决策制定。与传统数据库不同，数据仓库并非简单的数据存储，而是通过ETL（提取、转换、加载）过程，将来自不同数据源的数据转化为适合分析的结构化形式。 ETL技术至关重要，它确保数据仓库能够从各个业务系统中抽取有用信息，对其进行转换以满足特定分析需求，并将这些数据加载到数据仓库中。DTS（Data Transformation Services）是SQL Server提供的强大工具，它提供了图形化和编程接口，使得数据迁移和处理过程更加高效和灵活。 本文首先回顾了数据仓库的基本概念，强调其面向主题、集成、时间相关性和不可变性等特点。接着，作者重点介绍了如何利用DTS组件来设计和实现B/S（浏览器/服务器）模式的数据仓库ETL解决方案。他们借助ASP（Active Server Pages）技术，构建了一个适用于制造企业的具体案例，展示了ETL方案的整体架构和关键实现代码。 作者指出，在实际的企业环境中，由于信息系统的异构性和复杂性，构建数据仓库通常需要克服信息孤岛问题，将OLTP（在线事务处理）系统中的数据转化为适合OLAP（在线分析处理）的格式。这个研究为解决此类问题提供了实用的方法论和技术指导。 总结来说，本文深入探讨了如何通过DTS组件和ASP技术有效地实现B/S模式的数据仓库ETL过程，帮助企业更好地利用其丰富的历史数据，支持决策者进行明智的战略规划。这对于提升组织的竞争力和数据驱动决策能力具有重要意义。