Ambari集成Flink1.9.3详细步骤

"Ambari集成Flink1.9.3的详细步骤" Apache Ambari 是一个用于管理 Hadoop 生态系统的服务管理和监控工具，而 Apache Flink 是一个流行的流处理和批处理框架。本文将详细介绍如何在 Ambari 上集成 Flink 1.9.3 版本，以便于在 Hadoop 集群上便捷地部署和管理 Flink 作业。 1. 资源准备 在进行集成之前，你需要准备好 Flink 的安装包，包括 `flink-1.9.3-bin-scala_2.11` 和 `flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0`。将这两个文件复制到 Ambari 服务器的 HTTP 目录下，例如 `/var/lib/ambari-server/resources/http`。 2. Flink 集成 - **2.1 放置 Flink 文件**：将 Flink 文件移动到 Ambari 对应的服务目录，例如 `/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/3.1/services`。接着，更新 `metainfo.xml` 文件中的版本号为 1.9.3，并在 `flink-ambari-config.xml` 文件中指定 Flink 的安装路径。 - **2.2 修改环境变量**：编辑 `/etc/profile` 文件，添加 Flink 的环境变量 `FLINK_HOME` 指向 Flink 的安装位置，同时将 `PATH` 变量扩展，以便系统能找到 Flink 的可执行文件。 - **2.3 调整 HDP 参数**：使用 Ambari 的配置脚本 `configs.py` 更新集群参数，确保与 Flink 集成所需的配置一致。这可能涉及 Kerberos 认证、资源管理等设置。 - **2.4 创建 Flink 用户**：为了安全起见，创建一个专门的 Flink 用户组 `flink` 和用户，例如 `useradd -d /home/flink -g flink flink`，并将家目录设置为 `/home/flink`。 3. 重启 Ambari 安装 Flink 在完成上述步骤后，重启 Ambari 服务以应用配置变更。然后，通过 Ambari UI 添加并安装 Flink 服务。在这个过程中，你可能需要配置 Flink 的环境变量，如 `jobmanager.heap.size` 和 `taskmanager.heap.size`，以适应你的集群资源。 4. 启动 Hadoop 组件与 YARN 安装 Flink 之后，需要重启 Hadoop 相关组件，特别是 YARN，以确保它们能与 Flink 服务协同工作。这可以通过 Ambari UI 或命令行工具完成。 5. 安装过程中的问题 在集成过程中可能会遇到各种问题，例如权限错误、配置不匹配或网络通信问题。确保所有服务都能正常启动并通信，如果遇到问题，检查日志文件以定位并解决。 通过以上步骤，你将成功在 Ambari 上集成 Flink 1.9.3，使得在 Hadoop 集群上部署和管理 Flink 应用变得更加方便。记得在每个步骤后验证配置，确保一切按照预期运行，以保证系统的稳定性和性能。