SPSS统计分析实战指南

"《实用统计分析方法与SPSS应用》是张文璋撰写的一本关于统计分析技术及其在SPSS软件应用的书籍，适合建模竞赛参考。书中涵盖了从统计学基础到高级统计方法，包括SPSS软件的操作，数据收集、整理与描述，总体与样本的推断，方差分析，相关分析，回归分析等多个主题，并涉及到非参数检验、聚类分析、主成分分析、因子分析以及事件史分析等复杂统计方法。书后还附有Excel在统计分析中的应用和常用统计表供读者参考。" 本书深入浅出地介绍了统计学在市场经济中的重要性，首先讲解了统计学的基本概念，如研究对象和学科分类。接着，作者介绍了统计分析软件SPSS，阐述了其基本操作流程，帮助读者快速上手。在数据处理部分，书中详述了如何获取、整理和描述统计数据，以及如何进行探索性分析。 统计推断部分，作者系统地讲解了抽样理论，包括总体与样本的描述，以及基于样本数据对总体参数的估计和假设检验。书中还专门讨论了方差分析，包括单因素和多因素方差分析，结合实际案例进行了深入解析。 相关分析章节涵盖简单相关、偏相关以及其他相关系数的计算和解释。回归分析部分则从一元线性回归开始，逐步扩展到多元线性回归，还包括非线性回归和曲线回归的应用。此外，书中还介绍了非参数检验，适用于数据不满足正态分布的情况。 对于复杂的数据分析需求，如聚类分析、主成分分析和因子分析，这些多元统计方法可以帮助读者理解和提取数据的关键信息。最后，书中提到了事件史分析，这是一种常用于时间序列数据的统计方法，尤其在社会科学和医学研究中应用广泛。 附录部分提供了Excel在统计分析中的应用实例，以及常用的统计表，方便读者在实际工作中快速查找和应用。参考文献则列出了进一步学习和研究的资料来源，为读者深入研究提供了路径。 《实用统计分析方法与SPSS应用》是一本全面而实用的统计学教程，不仅适合统计学初学者，也对有一定基础的建模竞赛参与者有着极高的参考价值。通过学习这本书，读者可以掌握统计分析的核心原理，并能熟练运用SPSS软件进行数据分析工作。