该资源主要涉及的是在不同的环境中生成流水单号和在Excel中处理时间的方法，以及数据库中自动更新流水号的触发器实现。
在IT行业中，生成流水单号通常是为了确保业务操作的唯一性和可追溯性。流水单号一般包含日期信息和其他序列号，以确保每天的流水单号都是唯一的。在Excel中处理时间，可能是为了进行日期运算、时间间隔计算或根据特定条件对数据进行过滤和排序。
1. **Java读取Excel的时间格式**：Java提供了多种库，如Apache POI，用于读取和处理Excel文件。在读取Excel中的时间时，需要注意Excel的时间是以1900年1月1日为基准的连续浮点数表示，因此在Java中转换时需要进行适当的转换计算，确保正确解析为日期对象。
2. **Oracle数据库中处理时间信息**：Oracle数据库支持多种日期和时间函数，如`SYSDATE`获取当前系统日期，`TO_CHAR`和`TO_DATE`进行日期字符串和日期对象间的转换。在业务场景中，可能需要将时间信息与流水单号结合，比如提取年月日部分。
3. **生成流水单号的Oracle触发器**：在Oracle数据库中，可以创建触发器（Trigger）来自动更新流水单号。例如，`tri_questionnum`是一个在插入到`TB_QUESTIONS`表之前触发的触发器，它会检查当天的最大流水号，并为新插入的记录生成新的流水单号。如果当前没有流水单号，它将设置为当天日期加1000；如果有，则在原流水号基础上加1。这里的`substr`函数用于提取流水号中的日期和序列号部分，`nvl`用于处理NULL值，确保不出现错误。
4. **数据库设计与优化**：在数据库设计中，流水单号的生成要考虑并发和性能问题。在高并发环境下，使用触发器可能会导致锁竞争，影响性能。因此，有些情况下会选择在应用层生成流水单号，或者使用数据库的序列（Sequence）功能，确保全局唯一性，同时减少数据库操作。
这些内容涵盖了数据处理、时间格式转换、数据库操作以及业务逻辑的实现，是IT行业中常见的数据管理和业务自动化问题。理解并掌握这些知识点，对于进行数据处理和系统开发具有重要意义。
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