OpenCV 2.4.9 Reference Manual:详述API与图像处理功能

OpenCV 2.4.9是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，其官方参考手册提供了详细的函数介绍和实例。这份文档主要分为几个核心部分，包括OpenCV的核心功能、图像处理、高级图形用户界面和媒体输入/输出、视频分析、以及相机校准和三维重建。 1. API概念：章节1介绍了OpenCV的API设计思想，帮助用户理解如何高效地使用库中的各种函数和模块，包括对数据结构和操作的描述，以及动态结构的管理。 2. 核心功能：第2章涵盖了OpenCV的核心功能，如基本的数据结构（如Mat和vector）、数组操作，以及XML/YAML持久化，这些是构建复杂图像处理应用的基础。此外，还包括了系统辅助工具和OpenGL接口的集成。 3. 图像处理：第3章深入探讨了图像过滤、几何变换、多种图像变换方法、直方图分析、形状描述符和运动分析等内容，这些都是计算机视觉的关键组成部分。 4. 高级GUI与媒体I/O：第4章介绍如何通过OpenCV创建用户界面，以及读写图像和视频文件，包括与Qt框架的新功能集成，方便在实际应用中展示和处理多媒体数据。 5. 视频分析：第5章专门关注视频处理中的运动分析和对象跟踪技术，这些技术对于实时监控和视频处理应用至关重要。 6. 相机校准与3D重建：第6章涉及相机校准和三维重建，这对于许多应用，如增强现实和机器人导航，都是必不可少的。 每个部分都包含了大量的函数列表、参数说明、示例代码，使得开发者能够快速查找和理解如何在实际项目中使用OpenCV的各种功能。这份文档是OpenCV 2.4.9版本的权威指南，为开发人员提供了一个全面的工具箱，帮助他们利用这个强大的库实现复杂的视觉和计算机视觉任务。