低复杂度双迭代OFDM ICI抑制算法

"陈东华和仇洪冰在2011年的研究中提出了一种低复杂度带状ICI抑制算法，适用于时变信道下的OFDM系统。他们基于时变信道频域响应矩阵(CFR)的带状近似方法，设计了一种双迭代均衡策略，以平衡性能和计算复杂度。该算法通过调整CFR矩阵的带宽，减少了ICI的影响，并通过迭代软干扰抵消检测来获取多普勒分集增益。与传统的线性最小均方误差均衡算法相比，此方法在性能和复杂度上都具有优势。该研究主要关注OFDM系统中的子载波间干扰抑制，是通信领域的一篇科研论文。" 在OFDM(正交频分复用)系统中，时变信道常常导致子载波间干扰(ICI)，这会严重影响系统的性能。陈东华和仇洪冰提出的算法针对这一问题，采用了一种创新的方法。首先，他们利用时变信道频域响应矩阵的带状近似，这是一种简化处理复杂信道模型的技术，可以降低计算复杂度。然后，他们引入了一个双迭代均衡方案，其中第一步是线性ICI抵消，它能减轻由于CFR矩阵近似带来的性能损失。接下来，算法通过迭代软干扰抵消检测，能够有效地捕捉到信道时变性导致的多普勒分集效应，进一步提升系统性能。 多普勒分集是移动通信中一个重要的概念，当信号通过多径传播时，由于相对运动产生的多普勒频移会带来分集，这可以增强接收信号的稳定性。该算法巧妙地利用这一特性，在不显著增加复杂性的前提下，提高了系统的抗干扰能力。 理论分析和仿真结果证明，提出的低复杂度带状ICI抑制算法在保持较高性能的同时，其计算复杂度比传统的线性最小均方误差均衡算法更低。这意味着该算法对于实际应用，特别是资源有限的无线通信设备，具有更高的吸引力，因为它能够在保证通信质量的同时，减少处理器的负担。 这项研究为OFDM系统提供了更有效的ICI抑制手段，对于提升时变信道条件下的通信质量具有重要意义。它不仅贡献了新的算法设计思想，也为未来OFDM系统的优化和改进提供了理论依据。