ChatGPT革新新闻业:人机耦合与伦理挑战
96 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 1.15MB PDF 举报
"本文探讨了ChatGPT对新闻业的深远影响,焦点集中在这款由OpenAI推出的强大的生成式预训练转换器上。ChatGPT凭借其语言理解和文本生成能力,特别是通过RL-HF技术,实现了与人类对话的高水平匹配,这使得它在人机协作中占据了关键角色。作者引用了科林·艾伦和温德尔·瓦拉赫的观点,强调随着AI的自由度提升,道德规范的重要性也随之凸显。
文章追溯了AI聊天机器人的历史发展,指出人机耦合的概念,即AI和人类在各自优势领域的互补。聊天机器人早期是利用NLP技术实现的在线交流工具,其背后反映了媒介环境学派如保罗·莱文森的补偿性媒介理论,认为媒介技术是为弥补人类感官限制而诞生的。1979年,莱文森的著作进一步阐述了媒介技术如何随着人类需求进化,以增强人类的能力。
面对ChatGPT这样的技术革新,文章关注新闻行业的未来重构,特别是在新闻信息生产方面,探讨了其对合法性和权威性的挑战,以及如何在人、媒介和技术之间建立新的关系和边界。作者郭淼,作为西北政法大学新闻传播学院的学者,提供了专业视角,旨在引发关于新闻业如何适应这种生态级变革的深入思考。
本文深入剖析了ChatGPT的发展背景、技术原理及其对新闻业可能带来的变革,呼吁业界在享受技术便利的同时,也要审视其伦理和法律层面的影响,寻求人机关系的平衡与进步。"
2023-12-23 上传
2021-10-09 上传
2019-07-23 上传
点击了解资源详情
2023-12-23 上传
2023-12-23 上传
2023-12-23 上传
徐浪老师
- 粉丝: 7659
- 资源: 7028
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析