分布式NoSQL驱动的医疗大数据检索系统优化设计

本文主要探讨了一种基于分布式NoSQL技术的医疗大数据档案检索系统的创新设计，旨在解决传统医疗大数据档案系统在数据收集完整度和检索准确性方面存在的问题。系统硬件部分被划分为三个关键模块：数据收集模块、存储模块和系统记录模块。 首先，数据收集模块采用了AUTOID Q7数据收集器，通过精确的数据采集策略优化了系统的数据收集架构，确保了数据的完整性。这一选择考虑到了实际应用中的高效性和可靠性。 在存储模块，系统选用了FM22L16-55-TGTR磁性存储器，它不仅提供了强大的存储能力，还通过内置的监控功能提升了系统的整体效率。这有助于实时监控数据状态，确保数据安全，同时保证检索操作的流畅性。 在系统记录模块，无纸记录仪SIN-R6000D系列被用于标准记录档案数据，特别强调了计量数据之间的关联性，这有利于构建高效的检索模型，使得用户能够迅速找到所需的信息。 在软件设计层面，系统不断优化软件模式，强化数据管理和控制，结合先进的数据操作算法和函数，实现了对大数据的有效检索处理。这种设计目标是提升系统的性能，提高操作效率，并最终为用户提供高效、准确的检索服务。 研究者高萌，作为医院档案管理领域的专家，基于国家社科基金项目的支持，对这一课题进行了深入研究。该系统的成功设计证明了分布式NoSQL在医疗大数据档案检索领域的应用潜力，有助于推动医疗信息化的发展，实现医疗档案的高效管理和服务。 本文的研究成果发表于《电子设计工程》杂志，2020年第21期，具有重要的理论价值和实践意义，被分类为TN95（计算机科学——计算机系统）和G203（信息技术——信息处理与检索）。通过关键词“分布式NoSQL”、“医疗大数据”、“档案检索”和“检索系统”，读者可以快速定位到本文探讨的核心内容。该文章的DOI为10.14022/j.issn1674-6236.2020.21.006，方便进一步查阅和引用。