嵌入式系统在溢流染色机控制中的应用

"基于Matlab图像处理的垂直芯吸测试方法研究 (2009年)——采用ARM的溢流染色机控制系统研究" 本文分别探讨了两个与IT领域相关的技术应用，分别是基于Matlab的图像处理技术在垂直芯吸测试中的应用以及基于ARM的嵌入式系统在溢流染色机控制中的研究。 首先，对于“基于Matlab图像处理的垂直芯吸测试方法研究”，这是一种利用图像处理技术解决织物湿传递性能测试问题的方法。传统的垂直芯吸法在测量织物吸水性时，由于液态水传递的动态特性，使得瞬间读取数据变得困难。为了解决这一问题，研究者设计了一个自制的试验平台，每隔1分钟对织物芯吸的图像进行拍摄。通过运用Matlab编程，对图像进行一系列处理，包括预处理、特征提取等步骤，以准确测量织物的芯吸高度。这种方法与传统的图像目测法进行了对比，结果显示，Matlab程序的实验结果与目测法高度吻合，具备在垂直芯吸法自动测试中的应用潜力。这表明，图像处理技术能够有效地提升测试精度和效率，尤其适用于动态过程的监测。 其次，“基于ARM的溢流染色机控制系统研究”关注的是嵌入式系统在工业控制领域的应用。文中提到，随着对纺织品质量、设计要求的提高，染色工序的自动化控制显得尤为重要。传统的染色机控制技术依赖人工监控和手动操作，容易导致质量问题。为了解决这些问题，研究者采用ARM系列芯片LPC2210作为核心处理器，并结合实时操作系统μC/OS-Ⅱ构建了一套溢流染色机控制系统。系统设计包含了电源、存储器和A/D转换等关键电路，利用485网络实现对现场设备的数据采集、处理和监控。与早期的PLC和单片机系统相比，嵌入式系统提供了更强大的联网能力和实时计算功能，有助于提升染色质量的稳定性和整体生产效率。 这两项研究展示了信息技术如何在不同领域中推动实际问题的解决方案，尤其是在工业自动化和材料性能测试方面。Matlab图像处理技术的应用展示了其在复杂物理现象监测中的优势，而嵌入式系统的引入则为制造业的智能化和精细化管理提供了新的可能。