清华出版社《数字图像处理编程入门》精华：从基础到实践

《数字图像处理编程入门》是一本面向图象处理爱好者的教材，由清华大学出版社于1999年出版。本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念和技术，涵盖了丰富的编程实践内容，旨在帮助读者掌握图像处理的各种核心技能。 第一章讨论了Windows位图和调色板，为后续章节的图像操作奠定了基础。学习者将理解如何在Windows环境中工作，以及如何处理不同类型的图像数据。 第二章至第八章深入浅出地讲解了图象的几何变换，包括平移、旋转、镜像变换、转置变换、放缩等，这些都是图像编辑和分析的基础。接着，章节涉及图像的平滑处理（去噪）、锐化，提高图像细节表现力；图像的半影调和抖动技术，有助于增强图像的视觉效果；直方图修正和色彩变换则涉及到颜色空间的转换，为后续的色彩校正和增强提供方法。 第五章探讨了图像的腐蚀和膨胀效果，这是形态学运算的重要部分，用于边缘检测和形状分析。细化算法和骨架提取在后续的图像分析中也扮演关键角色。边沿检测与抽取技术、Hough变换以及轮廓跟踪章节，帮助读者理解和实现图像特征的自动检测。 第六章聚焦于图像的检测，如模板匹配，这是在众多应用场景中的核心技术，如目标识别和图像检索。图象的压缩编码，特别是JPEG压缩编码标准，是必不可少的，它涉及图像数据的高效存储和传输。 最后一章将介绍图象处理编程工具，如Lead.Ocx和DirectDraw，以及简单的多媒体编程技术，这些工具和技术能够帮助读者将理论知识转化为实际应用。 作者通过个人的研究和实践经验，试图填补当时市场上关于数字图像处理技术资料的不足，不仅分享原理、算法，还提供了可操作的代码示例。阅读这本书，读者不仅能提升图像处理能力，还能了解到图像处理在现代多媒体技术中的核心地位。 《数字图像处理编程入门》是一本实用的教程，适合希望踏入这个领域的初学者和已有一定基础的专业人员，无论是想深入理解图像处理技术，还是希望开发相关软件应用，都将从中受益匪浅。同时，它提醒读者尊重知识产权，支持正版书籍和软件的传播。