"数据结构面试题及答案"
数据结构是计算机科学中至关重要的一部分，它涉及到如何有效地组织和存储数据，以便于数据的处理和检索。本资源提供的是一份数据结构的面试题集，包含了单选题和运算题，涵盖了数据结构的基础概念、操作以及算法分析，对于准备面试或提升技能非常有益。
1. 算法评价标准：正确性、时空复杂度、健壮性和可读性是评估一个算法好坏的重要指标。选项B的并行性通常不是基础算法评价的主要内容，但在并行计算领域会考虑。
2. 单链表头插入节点：正确操作是将新节点的next指针指向当前头节点的next（即原第一个节点），然后将头节点的next指针指向新节点。因此，正确答案是A. p->next=HL->next; HL->next=p;
3. 线性表的选择：链表更适合经常需要插入和删除操作的情况，因为这些操作在线性表中不需要移动元素。选项A和C是数组的优势，选项D表明元素数量固定，可能更适合静态数组。
4. 栈的输出序列：栈遵循后进先出（LIFO）原则。选项B（321）违反了这一原则，因此不可能是栈的输出序列。
5. AOV网：AOV网代表有向无环图（Acyclic Oriented Vertex network），用于表示任务间的依赖关系。
6. 散列表冲突处理：开放定址法处理冲突时，平均查找长度通常高于链接法，因为链接法允许在一个链表中查找，而开放定址法则可能需要线性探测。
7. 形参与实参：如果需要形参直接访问实参，应使用指针参数，因为值参数是复制实参的副本，而引用参数虽然类似指针但不能改变实参。
8. 稀疏矩阵的链接存储：每个单链表中的结点具有相同的行号，这是因为在稀疏矩阵中，同一行的非零元素被存储在一起。
9. 快速排序最坏情况：当输入数组已经排序或逆序时，快速排序的时间复杂度会退化到O(n^2)。
10. 二叉搜索树查找：二叉搜索树保证左子树所有节点小于父节点，右子树所有节点大于父节点，因此查找的时间复杂度是O(logn)。
运算题部分：
1. 数据结构涉及数据及其相互关系，多对多关系意味着一个元素可以与多个其他元素关联，反之亦然。
2. 队列遵循先进先出（FIFO）原则，插入在队尾，删除在队头。
3. 顺序存储栈满的条件是栈顶指针top等于数组长度N，这里假定top==N表示栈空，所以栈满条件是top=0。
4. 在单链表头部插入元素的时间复杂度为O(1)，因为只需要改变两个指针。
这些题目覆盖了数据结构的基础知识点，包括链表、栈、队列、数组、图、散列表、矩阵和二叉搜索树等。熟悉这些内容对于理解和解决实际问题至关重要。
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