Python实现微信指数批量查询教程

本文主要介绍了如何使用Python进行批量查询关键词的微信指数，涉及到了Python编程环境的搭建、网络抓包工具Fiddler的配置以及微信指数API的使用。 在进行Python批量查询微信指数前，首先需要确保安装了Python开发环境，例如Python解释器和必要的库。同时，还需要安装Fiddler抓包工具，以便分析和模拟网络请求。Fiddler的配置包括启用HTTPS解密和设置代理服务。在Options中选择HTTPS并启用，然后在Connections设置中确认监听端口（默认为8888）。 手机配置是关键步骤之一，需要将手机与电脑连接到同一局域网，并设置手机的代理服务器，代理服务器主机名应为电脑的IPv4地址，端口对应Fiddler的监听端口。通过访问特定URL下载并安装Fiddler证书，以允许Fiddler对手机流量进行抓包。 当所有配置完成后，可以通过Fiddler监控微信指数小程序的网络请求。搜索关键词后，找到对应的Host为`search.weixin.qq.com`的请求，记录下Request Headers中的关键参数，如GET方法、User-Agent和Referer。 接下来是Python代码实现批量查询的示例。首先导入必要的库，包括requests（用于发送HTTP请求）、urllib（处理URL）、json（处理JSON数据）、random（生成随机数）和time（处理时间）。为了避免InsecureRequestWarning警告，需要禁用urllib3的相关警告。然后定义请求头，将之前从Fiddler中获取的参数填入。在实际代码中，会根据这些参数构造HTTP请求，发送到微信指数API，解析返回的JSON数据，从而获取关键词的微信指数。 整个流程展示了Python结合网络抓包工具如何实现自动化获取微信指数，对于数据分析和研究具有实用价值。需要注意的是，微信指数的调用可能有频率限制，因此在编写脚本时，可能需要添加适当的延时来避免被封禁。同时，微信可能会更新其接口，因此在实际使用时需确保所使用的参数和方法是最新的。